Phương pháp Sai biệt kép

Mục tiêu chính của phương pháp sai biệt kép (DD) là:

• Tính trung bình giá trị sau can thiệp

• Ước lượng tác động của can thiệp bằng cách so sánh thay đổi theo thời gian giữa hai nhóm

• Phân tích các mối tương quan

• Phân tích độ nhạy

Phương pháp sai biệt kép (DID) loại bỏ thiên lệch bằng cách:

• Kiểm soát hoàn toàn mọi sai số

• Loại bỏ mọi biến không quan sát được

• Loại bỏ những sai số cố hữu không thay đổi theo thời gian bằng cách tính sai phân giữa nhóm can thiệp và nhóm đối chứng

• Không cần giả định gì

Phương pháp DID yêu cầu có dữ liệu ở thời điểm nào?

• Trước và sau can thiệp cho cả nhóm can thiệp và đối chứng

• Sau can thiệp

• Trước can thiệp

• Chỉ một thời điểm là đủ

Một giả định quan trọng của DID là:

• Ngẫu nhiên hoàn toàn

• Không có biến ẩn

• Tác động đồng nhất

• Xu hướng song song

Biến can thiệp trong mô hình DID thường là:

• Biến định lượng

• Biến tỷ lệ

• Biến nhị phân (0 hoặc 1)

• Biến thời gian

Thành phần sai biệt kép là sự khác biệt giữa:

• Hai nhóm tại một thời điểm

• Mức chi tiêu

• Các biến định tính

• Sự thay đổi theo thời gian của nhóm can thiệp và nhóm đối chứng

DID chủ yếu sử dụng loại dữ liệu nào?

• Dữ liệu định tính

• Dữ liệu bảng (dữ liệu tổng quát)

• Dữ liệu chéo

• Dữ liệu giả định

Một lợi ích lớn của DID là gì?

• Không cần nhóm so sánh

• Loại bỏ biến giả

• Không yêu cầu hồi quy

• Kiểm soát được sai số lựa chọn không đổi theo thời gian

Ước lượng DID có thể được thực hiện bằng:

• Mô hình hồi quy tuyến tính với biến tương tác

• So sánh từng cá nhân

• Phân tích tần suất

• Phân tích nhân tố chính

Mô hình hồi quy DID đơn giản thường gồm:

• 1 biến độc lập

• Biến đầu ra duy nhất

• Biến thời gian, biến nhóm, và biến tương tác giữa hai biến đó

• Biến sai số chuẩn