Introducción a las ciencias de la computación

¿Qué aporte realizó Ada Lovelace a la computación?

• Introdujo la lógica booleana.

• Creó el primer algoritmo para una máquina.

• Desarrolló el primer lenguaje ensamblador.

• Diseñó el primer procesador mecánico.

Un algoritmo es...

• Un conjunto de reglas sin orden.

• Un proceso finito y preciso para resolver un problema.

• Un código que garantiza eficiencia máxima.

• Una serie de instrucciones sin validación formal.

Los datos en computación son...

• Información procesada con significado.

• Valores sin procesar que describen un estado.

• Conjuntos de instrucciones de control.

• Modelos lógicos almacenados en memoria.

Según Jeannette Wing, el pensamiento computacional es...

• Programación avanzada para resolver problemas.

• Modelar problemas para que los resuelva un agente de información.

• El diseño de software basado en patrones.

• La aplicación de heurísticas para optimizar algoritmos.

Relación entre pensamiento computacional y matemático:

• Ambos buscan la resolución sistemática de problemas.

• El matemático no requiere de implementación.

• El computacional evita el razonamiento lógico-formal.

• Son independientes en su aplicación y método.

Diferencia entre Piaget y Papert:

• Papert aplica la construcción de objetos al aprendizaje.

• Piaget centra el aprendizaje en la instrucción externa.

• Papert limita la interacción social en el aula.

• Piaget fomenta solo el aprendizaje pasivo.

Un programa es...

• Datos organizados sin ejecución.

• Conjunto de algoritmos y datos en ejecución.

• Texto sin interpretación automática.

• Conjunto de órdenes sin lógica formal.

Reconocer patrones permite...

• Generalizar soluciones a nuevos problemas.

• Evitar la repetición en la resolución de problemas.

• Limitar el análisis a casos simples.

• Diseñar soluciones únicas y no transferibles.

La abstracción consiste en...

• Simplificar el problema sin perder lo esencial.

• Detallar todos los aspectos de un problema.

• Omitir análisis para acelerar la solución.

• Traducir el problema a pseudocódigo.

La descomposición es...

• Dividir el problema en partes independientes.

• Fusionar procesos en una única tarea.

• Eliminar subprocesos no esenciales.

• Reducir la complejidad agrupando datos.