Estadística Inferencial.

¿Cuál es el objetivo de la Estadística Inferencial?

• Hacer generalizaciones y conclusiones

• Describir los datos

• Presentar los datos

• Hacer generalizaciones y conclusiones sobre una población.

¿En dónde se puede aplicar la estadística inferencial?

• En investigaciones científicas

• En política y opinión pública

• En salud e ingieneria

• En todas las anteriores

¿Cómo se hace la inferencia?

¿Qué es la estimación puntual?

• Es un método estadístico que busca aproximar un parámetro desconocido.

• Es un método estadístico que busca un valor exacto.

• Es una valor estadístico que analiza los datos.

• Es un valor estadístico que busca agrupar los datos z

¿Cuáles son algunos ejemplos de estimadores puntuales comunes?

• Media muestral y Proporción muestral.

• Proporción Mestrual y Varianza muestral.

• Media muestral y Varianza Muestral.

• Media muestral, Varianza muestral y Proporción Muestral.

¿Cuáles son las principales limitaciones de la Estimación Puntual?

• No analiza todos los datos generando incertidumbre.

• No indica que tan cerca está el valor estimado del verdadero parámetro poblacional.

• No indica datos sobre el parámetro.

• Ninguna de las anteriores.

¿Cómo se determina la estimación por intervalos?

• Calcular un rango de valores en los que espera, con cierto nivel de confianza.

• Calcular el nivel del parámetro poblacional.

• Calcular un rango de valores en los que se espera, con cierto nivel de confianza, que se encuentre contenido el parámetro.

• Todas las anteriores.

¿Que es una estimación por intervalos?

• Es una regla que indica cómo dividir dos datos en base a la población.

• Es una hipótesis que extrae generalizaciones sobre una población.

• Es una regla que indica cómo calcular dos números con base en los datos muéstrales.

• Todas las anteriores.

Indica cuáles son las Pruebas de Hipótesis:

• Pue a 2 y Pueba T

• Aprueba T , prueba F e Intervalo de Confianza.

• Prueba 2, Prueba T, Prueba F e Intervalo de Confianza.

• Prueba F y Prueba 2

¿Qué es el Análisis de Regresión?

• a) Se realiza para calcular cómo cambiará una variable en relación con otra.

• b) Es el tipo de regresión más empleado.

• c) Se realiza para calcular el cambio independiente de una variable.

• a) y b)