Análisis de Datos: Cuantitativo y Cualitativo

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

¿Qué es un dato cuantitativo?

Un dato cuantitativo es un dato cualitativo.

Un dato cuantitativo es un dato que se expresa solo en palabras.

Un dato cuantitativo es un dato que no se puede medir.

Un dato cuantitativo es un dato que se puede medir y expresar numéricamente.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

¿Cuál es un ejemplo de dato cualitativo?

El precio de un coche.

La marca de un coche.

El número de puertas de un coche.

El color de un coche.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

¿Cómo se pueden clasificar los datos en investigación?

Cualitativos y experimentales

Cuantitativos y analíticos

Cualitativos y cuantitativos

Cualitativos y descriptivos

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

¿Qué herramientas se utilizan para analizar datos cuantitativos?

Python

Google Analytics

MATLAB

Excel, SPSS, R, Tableau

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

¿Por qué es importante la recolección de datos cualitativos?

Facilita la automatización de procesos de recolección.

Es útil solo para estudios de mercado.

Proporciona datos numéricos precisos.

Es fundamental para comprender experiencias y contextos humanos en profundidad.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

¿Qué tipo de análisis se realiza con datos cualitativos?

Análisis temático y de contenido.

Análisis estadístico y cuantitativo.

Análisis de regresión y correlación.

Análisis de series temporales.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

¿Cuáles son las diferencias clave entre datos cuantitativos y cualitativos?

Los datos cualitativos son solo gráficos y no se pueden medir.

Los datos cualitativos son siempre numéricos y medibles.

Los datos cuantitativos son numéricos y medibles, mientras que los cualitativos son descriptivos y se centran en significados.

Los datos cuantitativos se centran en significados y descripciones.

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