Kuis Business Intelligence #2

Apa tujuan dari proses Extract dalam ETL?

• Mengambil data dari berbagai sumber

• Mengubah format data

• Menyimpan data ke dalam warehouse

• Menganalisis data

Apa yang dimaksud dengan proses Transform dalam ETL?

• Menyimpan data ke dalam warehouse

• Menganalisis data

• Mengubah dan memformat data

• Mengambil data dari berbagai sumber

Apa tujuan dari proses Load dalam ETL?

• Menyimpan data ke dalam warehouse

• Menghapus data yang tidak diperlukan

• Mengubah format data

• Mengambil data dari berbagai sumber

Data apa yang biasanya diambil dalam proses Extract?

• Semua jawaban benar

• Data dari API eksternal

• Data dari file teks

• Data dari database relasional

Apa yang terjadi dalam tahap Transform dalam proses ETL?

• Data diubah agar sesuai dengan kebutuhan analisis

• Data dimasukkan ke dalam warehouse

• Data dikumpulkan dari berbagai sumber

• Data dihapus jika tidak dibutuhkan

Data apa yang biasanya diolah dalam tahap Transform?

• Data yang sudah disimpan di warehouse

• Data dari berbagai sumber yang perlu disesuaikan

• Data yang tidak relevan

• Data yang sudah terstruktur

Apa manfaat utama dari data mining dalam Business Intelligence?

• Menemukan pola tersembunyi dalam data

• Mengubah data menjadi file PDF

• Menghapus data lama

• Menyimpan data lebih cepat

Algoritma data mining yang umum digunakan dalam BI adalah:

• Decision Tree, K-Means Clustering, Neural Networks

• RAM, CPU, dan Cloud Computing

• IoT, AI, dan Blockchain

• SQL, HTML, dan XML

Teknik Data Mining yang digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam beberapa kategori berdasarkan kemiripan karakteristik disebut

• Association Rule Mining

• Clustering

• Classification

• 25.  Regression

Dalam konteks data mining, apa yang dimaksud dengan 'overfitting'?

• Model yang memiliki akurasi tinggi pada data pelatihan

• Model yang terlalu kompleks dan tidak generalisasi dengan baik

• Model yang terlalu sederhana

• Model yang tidak dapat memprediksi data baru