Introduction to AI Workshop #2

ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทั่วโลกตั้งแต่ปี 2010-2017 มีปริมาณเท่าใด

•  1.21 • 10⁴⁵ Bytes

• 1.78 • 10¹² Minecraft

• 8.14 • 10²² Kilobytes

•  180 Zetabytes

สิ่งมีชีวิตใดทำให้มนุษย์เสียชีวิตต่อปีมากที่สุด

• ยุง

• Skibidi Toilet

• งู

• สุนัข

ข้อมูลที่ดีสำหรับ AI ควรมีเป็นอย่างไร

• มีขนาดใหญ่และหลากหลาย

• Clean, Low Bias และ Ethical

• สะอาด สว่าง และ สงบ

• เป็นข้อมูลตัวเลขทั้งหมด

ข้อมูลจากแหล่งใดต่อไปนี้น่าเชื่อถือที่สุด

• โพยข้อสอบของเพื่อน

• "เขาบอกว่า..."

• ฉลากข้างขวดน้ำอัดลม

• พี่เว

"Garbage in, Garbage out" คืออะไร

• การทำงานของโรงเผาขยะ

• การใส่ข้อมูลไม่ดีลงในกระบวนการสอน AI

• การกินอาหารไม่สะอาดแล้วอ้วกออกมา

• เทคนิคในการแยกขยะของรถเก็บขยะ

ข้อใดไม่ใช่วิธีการสอน Machine Learning

• Associative Learning

• Unsupervised Learning

• Supervised Learning

• Reinforcement Learning

อัลกอริทึมใดจัดกลุ่มข้อมูลโดยพิจารณาจากความใกล้เคียงกับจุดอื่นๆ

• Decision Tree

• k-Nearest Neighbors (kNN)

• Support Vector Machine

• Neural Network

AI สามารถแก้ปัญหาได้ทุกอย่างภายใต้เงื่อนไขใด

• มีเวลา และ ทรัพยากรมากพอ

• มีเวลา หรือไม่ก็ ทรัพยากรมากพอ

• ถ้า มีเวลา แล้ว มีทรัพยากรมากพอ

• ลิงไม่รู้ ลิงตอบไม่ได้

เทคนิค ML สมัยใหม่ใดที่พยายามเลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์

• Decision Trees

• Support Vector Machine

• Neural Networks / Deep Learning

• Reinforcement Learning

ลักษณะสำคัญของอัลกอริทึม Regression คืออะไร

• แบ่งประเภท (categorical labels)

• แบ่งส่วนภาพ (segment images)

• จำแนกรูปแบบข้อมูล (data pattern classification)

• ทำนายค่าต่อเนื่อง (continuous values)