Tema 3. Modelos de predicción con regresión

¿Cuál es la variable dependiente en el modelo de Rubén?

• Edad

• Riesgo

• Historial de pago

• Capacidad crediticia

¿Qué tipo de modelos de regresión son los más comunes en la industria?

• Modelos de regresión complejos

• Modelos de regresión simples

• Modelos de regresión no lineales

• Modelos de regresión cuadráticos

¿Qué se busca predecir en un modelo de regresión?

• Una variable binaria

• Una variable cualitativa

• Una variable numérica

• Una variable categórica

¿Cuál es un caso de uso común de modelos de regresión en finanzas?

• Predicción de tendencias de moda

• Predicción de resultados deportivos

• Predicción de clima

• Predicción de precios de acciones

¿Qué permite la función de error en un modelo de regresión?

• Cuantificar la precisión del modelo

• Visualizar los datos

• Aumentar la complejidad del modelo

• Reducir el número de variables

¿Qué se utiliza para ajustar los parámetros del modelo en el algoritmo de gradiente descendente?

• Derivadas parciales

• Desviaciones estándar

• Promedios

• Mínimos cuadrados

¿Qué representa la variable objetivo en el ejemplo de Ana?

• Número de alumnos

• Horas de estudio

• Horas de sueño

• Calificación del examen

¿Qué tipo de regresión es más fácil de interpretar?

• Regresión no lineal

• Regresión cuadrática

• Regresión lineal

• Regresión polinómica

¿Qué se puede mejorar en el modelo predictivo de Ana?

• Eliminar datos antiguos

• Reducir el número de variables

• Agregar más variables independientes

• Usar solo un rezago

¿Cuál es el objetivo principal de un modelo de regresión?

• Maximizar la cantidad de datos

• Aumentar la complejidad del modelo

• Conocer la relación entre variables

• Minimizar el error