Pengenalan Generative AI

Apa yang dimaksud dengan Generative AI (Gen-AI)?

• Teknologi yang hanya digunakan untuk mengenali pola dalam data

• Teknologi yang dapat menghasilkan konten baru berdasarkan data pelatihan

• Teknologi yang hanya digunakan untuk menganalisis data numerik

• Teknologi yang hanya digunakan untuk membuat grafik statistik

Manakah di bawah ini yang merupakan contoh aplikasi Generative AI?

• Mesin pencari web

• Pembuatan gambar menggunakan AI seperti DALL·E

• Sistem keamanan jaringan

• Aplikasi pengolah kata

Apa perbedaan utama antara Generative AI dan Discriminative AI?

• Generative AI menghasilkan konten, sedangkan Discriminative AI mengklasifikasikan data

• Generative AI hanya bekerja dengan teks, sedangkan Discriminative AI bekerja dengan gambar

• Generative AI lebih lambat daripada Discriminative AI

• Generative AI tidak memerlukan data pelatihan

Model bahasa besar (Large Language Model/LLM) termasuk dalam kategori apa?

• Discriminative AI

• Generative AI

• Reinforcement Learning

• Supervised Learning

Apa yang dimaksud dengan "data pelatihan" dalam konteks Generative AI?

• Data yang digunakan untuk menguji performa model

• Data yang digunakan untuk melatih model agar dapat menghasilkan output

• Data yang hanya berisi angka-angka statistik

• Data yang digunakan untuk menyimpan hasil akhir model

Manakah di bawah ini yang merupakan tantangan utama dalam pengembangan Generative AI?

• Menghasilkan output yang selalu akurat

• Memastikan bahwa model tidak menghasilkan konten bias atau salah

• Menggunakan model hanya untuk satu jenis data

• Membuat model yang hanya bekerja dengan teks

Apa yang dimaksud dengan "fine-tuning" dalam konteks Generative AI?

• Proses melatih ulang model pada dataset spesifik untuk meningkatkan performanya

• Proses menghapus data pelatihan dari model

• Proses mengubah model menjadi Discriminative AI

• Proses mengurangi ukuran model agar lebih cepat

Manakah di bawah ini yang merupakan contoh model Generative AI untuk teks?

• GPT (Generative Pre-trained Transformer)

• CNN (Convolutional Neural Network)

• SVM (Support Vector Machine)

• K-Means Clustering

Apa peran "prompt" dalam Generative AI?

• Sebagai input atau instruksi untuk mengarahkan model menghasilkan output tertentu

• Sebagai alat untuk menghapus data pelatihan

• Sebagai cara untuk menghentikan model bekerja

• Sebagai metode untuk mengklasifikasikan data

Mengapa etika menjadi isu penting dalam pengembangan Generative AI?

• Karena model AI tidak dapat diprogram

• Karena model AI dapat menghasilkan konten yang bias, salah, atau merugikan

• Karena model AI hanya bekerja dengan data numerik

• Karena model AI tidak memerlukan data pelatihan