P2 TRO Model Matematis LP

Apa yang dimaksud dengan Model Matematis Linear Programming (LP)?

• Teknik untuk menghitung laba

• Metode untuk merumuskan dan menyelesaikan masalah pengambilan keputusan

• Sistem untuk mengelola inventaris

• Alat untuk analisis pasar

• Metode pengurangan biaya

Fungsi objektif dalam LP digunakan untuk:

• Menentukan kendala

• Menghitung total produksi

• Memaksimalkan atau meminimalkan nilai tertentu

• Menentukan variabel keputusan

• Menghitung total biaya

Apa yang dimaksud dengan variabel keputusan dalam model LP?

• Nilai tetap yang tidak berubah

• Variabel yang merepresentasikan keputusan yang harus diambil

• Batasan yang harus dipatuhi

• Fungsi yang harus diminimalkan

• Total keuntungan yang diharapkan

Kendala dalam model LP biasanya dinyatakan dalam bentuk:

• Persamaan

• Ketidaksamaan

• Fungsi objektif

• Variabel keputusan

• Semua jawaban benar

Mengapa batasan non-negatif penting dalam model LP?

• Untuk memastikan nilai variabel selalu positif

• Untuk mengurangi kompleksitas model

• Untuk memaksimalkan keuntungan

• Untuk menghitung total biaya

• Untuk menentukan jumlah produksi

Langkah pertama dalam membuat model LP adalah:

• Rumuskan fungsi objektif

• Tentukan kendala

• Identifikasi masalah

• Formulasikan model

• Selesaikan model

Jika produk A memberikan keuntungan Rp 50 dan produk B Rp 80, maka fungsi objektif yang tepat adalah:

• Minimize Z = 50x1 + 80x2

• Maximize Z = 50x1 + 80x2

• Maximize Z = 80x1 + 50x2

• Minimize Z = 80x1 + 50x2

• Maximize Z = x1 + x2

Jika produksi produk A memerlukan 2 jam kerja dan produk B memerlukan 1 jam kerja, kendala waktu yang tepat adalah:

• 2x1 + x2 ≤ 100

• 2x1 + x2 ≥ 100

• 2x1 + x2 = 100

• x1 + x2 ≤ 100

• 2x1 + x2 < 100

Metode apa yang umum digunakan untuk menyelesaikan model LP?

• Metode analisis regresi

• Metode statistik

• Metode Simplex

• Metode diskusi kelompok

• Metode pengambilan keputusan

Dalam konteks produksi, apa yang bisa menjadi contoh variabel keputusan?

• Total jam kerja

• Jumlah bahan baku

• Jumlah produk yang diproduksi

• Total biaya produksi

• Jumlah keuntungan