Quiz sobre Redes Neuronales

¿Qué son las redes neuronales artificiales (RNA)?

• Algoritmos de búsqueda en internet

• Modelos computacionales inspirados en el cerebro humano

• Programas de edición de imágenes

• Sistemas de almacenamiento de datos

¿Cuál es el tipo de red neuronal ideal para tareas de clasificación y regresión?

• Redes Recurrentes (RNN)

• Redes Convolucionales (CNN)

• Autoencoders

• Perceptrón Multicapa (MLP)

¿Qué etapa del aprendizaje en una RNA implica el cálculo de las salidas en función de las entradas?

• Evaluación del modelo

• Ajuste de pesos

• Propagación hacia adelante

• Retropropagación del error

¿Cuál de las siguientes funciones de activación es no lineal?

• Media aritmética

• Desviación estándar

• Suma ponderada

• ReLU

¿Qué técnica se utiliza para evitar el sobreajuste en el entrenamiento de redes neuronales?

• Aumento de datos

• Regularización L1/L2

• Normalización de datos

• Reducción de dimensionalidad

¿Cuál es una aplicación de las redes neuronales en visión computacional?

• Análisis de sentimientos

• Detección de objetos

• Traducción automática

• Compresión de datos

¿Qué tipo de red neuronal es óptima para datos secuenciales?

• Perceptrón Multicapa (MLP)

• Redes Convolucionales (CNN)

• Autoencoders

• Redes Recurrentes (RNN)

¿Qué métrica se utiliza para medir el desempeño de un modelo de red neuronal?

• Precisión

• Tiempo de ejecución

• Costo de entrenamiento

• Tamaño del modelo

¿Qué red neuronal se utiliza para la generación de contenido novedoso?

• Generative Adversarial Networks (GANs)

• Redes Recurrentes (RNN)

• Redes Convolucionales (CNN)

• Perceptrón Multicapa (MLP)

¿Cuál es una consideración ética en el desarrollo de inteligencia artificial?

• Privacidad y sesgos algorítmicos

• Reducción de costos

• Optimización de algoritmos

• Aumento de la capacidad de procesamiento