Quis 1

Quis 1

University

5 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Machine Learning Preprocessing Essentials

Machine Learning Preprocessing Essentials

University

10 Qs

ASESMEN DIAGNOSTIK INFORMATIKA X DPB 2

ASESMEN DIAGNOSTIK INFORMATIKA X DPB 2

10th Grade - University

10 Qs

Quiz Matrikulasi Data Science

Quiz Matrikulasi Data Science

University

10 Qs

Quiz 1 Sistem Infrastruktur

Quiz 1 Sistem Infrastruktur

University

10 Qs

Koding dan Kecerdasan Artifisial

Koding dan Kecerdasan Artifisial

12th Grade - University

10 Qs

Teknologi dan media pembelajaran

Teknologi dan media pembelajaran

University

10 Qs

KUIS DENGAN TOPIK MATERI PERTEMUAN 1

KUIS DENGAN TOPIK MATERI PERTEMUAN 1

10th Grade - University

10 Qs

Teknologi Pendidikan

Teknologi Pendidikan

University

10 Qs

Quis 1

Quis 1

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Medium

Created by

Auliya Rahman

Used 3+ times

FREE Resource

5 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 20 pts

  1. 1. Apa yang dimaksud dengan Machine Learning?

A) Algoritma komputer untuk melakukan perhitungan statistik

B) Pembelajaran mesin berdasarkan data tanpa diprogram secara eksplisit

C) Teknik pengolahan data dengan kode pemrograman

D) Algoritma untuk memprediksi data historis

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 20 pts

  1. 2. Apa yang dapat dilakukan dengan machine learning?

A) Memprediksi tren pasar

B) Menjalankan Program

C) Mengedit video

D) Membuat Program

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 20 pts

  1. 3. Bahasa Pemrograman apa yang di gunakan untuk

  2. melakukan pengembangan pada machine learning?

A) C++

B) Java

C) Python

D) HTML

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 20 pts

  1. 4. Library apa yang digunakan untuk melakukan perhitungan pada machine learning?

A) PADAS

B) MATPLOTLIB

C) PYTHON

D)NUMPY

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 20 pts

  1. 5. Apa itu Supervised Learning?

A) Model mencari pola dalam data tanpa label yang telah ditentukan sebelumnya.

B) Model belajar dari data yang sudah mempunyai label (dikenal input-output).

C) Model pembelajaran melalui umpan balik (reward dan punishment) dari lingkungan.

D) Model pembelajaran melalui umpan balik untuk mencari pola dalam data tanpa label yang telah ditentukan sebelumnya.