ML-DL-I

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI);

• Μια τεχνική για την αποθήκευση δεδομένων

• Ο κλάδος της πληροφορικής που επιτρέπει στους υπολογιστές να μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη

• Ο κλάδος της πληροφορικής που επιτρέπει στους υπολογιστές να έχουν συνείδηση.

• Ο κλάδος της πληροφορικής που χρησιμοποιεί παραδοσιακές τεχνικές προγραμματισμού για προβλέψεις

Τι είναι η Μηχανική Μάθηση (Machine Learning - ML);

• Ένα πρόγραμμα που μαθαίνει αυτόματα να αναγνωρίζει εικόνες

• Ο κλάδος της ΤΝ που επιτρέπει στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα

• Μια τεχνική για τη δημιουργία βάσεων δεδομένων

• Μια γλώσσα προγραμματισμού

Ποια είναι η κύρια διαφορά μεταξύ Επιβλεπόμενης και Μη Επιβλεπόμενης Μάθησης;

• Η Επιβλεπόμενη Μάθηση χρησιμοποιεί ετικετοποιημένα δεδομένα, ενώ η Μη Επιβλεπόμενη δεν έχει labels

• Η Μη Επιβλεπόμενη Μάθηση χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα

• Η Επιβλεπόμενη Μάθηση είναι πιο γρήγορη από τη Μη Επιβλεπόμενη

• Η Επιβλεπόμενη Μάθηση είναι πιο γρήγορη από τη Μη Επιβλεπόμενη

Η Μάθηση με Ενίσχυση (Reinforcement Learning) βασίζεται σε:

• Εκπαίδευση με προκαθορισμένα labels

• Εκπαίδευση με προκαθορισμένα labels

• Δοκιμή και λάθος με ανταμοιβές και ποινές

• Μηχανική εκμάθηση μέσω αναλύσεων εικόνων

Ποιος από τους παρακάτω αλγορίθμους ΔΕΝ είναι αλγόριθμος επιβλεπόμενης μάθησης;

• Decision Trees

• K-Means

• Support Vector Machines (SVM)

• Random Forest

Η Γραμμική Παλινδρόμηση (Linear Regression) χρησιμοποιείται κυρίως για:

• Ανάλυση εικόνων

• Ταξινόμηση κειμένου

• Πρόβλεψη συνεχών αριθμητικών τιμών

• Αναγνώριση προσώπου

Ο K-Means είναι ένας αλγόριθμος που χρησιμοποιείται για:

• Ταξινόμηση

• Ταξινόμηση

• Clustering

• Reinforcement Learning

Τι κάνει ένας Decision Tree αλγόριθμος;

• Δημιουργεί ένα σύνολο από κανόνες για να ταξινομεί ή να προβλέπει δεδομένα

• Υπολογίζει μέσες τιμές για παλινδρόμηση

• Εντοπίζει ανωμαλίες στα δεδομένα

• Εκπαιδεύει αυτόνομα οχήματα

Ποιος αλγόριθμος χρησιμοποιείται συχνά στα αυτόνομα οχήματα;

• K-Means

• Reinforcement Learning

• Linear Regression

• Decision Trees

Ο αλγόριθμος Random Forest αποτελείται από:

• Ένα και μόνο δέντρο απόφασης

• Πολλά δέντρα απόφασης που ψηφίζουν μαζί

• Νευρωνικά δίκτυα

• Πολλά δέντρα, που κάθε φορά επιλέγεται μόνο ένα για πρόβλεψη