Revisão IA

Campo da "Inteligência Artificial" que lida principalmente com modelos do tipo "Redes Neurais Profundas"

• Deep Learning

• Machine Learning

• Unsupervised Learning

• Semi-Supervised Learning

Qual o principal objetivo do Aprendizado de Máquina?

• Programar computadores manualmente

• Melhoras de Hardware

• Identificar padrões a partir de dados

• Criação de interfaces gráficas

Qual o objetivo principal de uma IA?

• Criar robôs autônomos

• Simular a inteligência humana

• Substituir humanos em todos os aspectos da vida

• Desenvolver sistemas computacionais complexos

5. Em machine learning, qual é a diferença chave entre aprendizado supervisionado e não supervisionado?

• 
  O aprendizado supervisionado utiliza dados rotulados

• O aprendizado não supervisionado requer mais computadores

• 
  O aprendizado supervisionado é mais rápido

• Não há diferença significativa

12. Em um projeto de Machine Learning, por que a qualidade dos dados é considerada mais crítica que a escolha do algoritmo?

• Porque algoritmos são commodities

• Porque a escolha do algoritmo não afeta o resultado final

• 
  Porque dados são mais caros

• Porque dados ruins produzem resultados ruins

Qual dos seguintes casos de uso é mais apropriado para modelos grandes de linguagem (LLMs)?

• 
  Classificação de risco de churn

• Atendimento humanizado ao usuário

• Segmentação de clientes

• Predição de demanda de pedidos de um e-commerce

Quando penso em "IA para o RH", uma aplicação poderia ser:

Quando penso nos riscos de aplicações de IA para o RH, o que me vem à cabeça é: