Ciência de Dados - 1

O que é uma população na estatística?

• Um conjunto completo de elementos sendo estudados

• Uma parte representativa de uma amostra

• Um subconjunto selecionado para análise

• Um conjunto de dados incompletos

O que é uma amostra na estatística?

• Um conjunto completo de elementos

• Uma parte representativa de uma população

• Um conjunto de dados não analisados

• Um conjunto de dados completos

Qual é a relação entre população e amostra?

• A população é uma parte da amostra

• A amostra é uma parte da população

• Ambos são conjuntos completos

• Ambos são subconjuntos selecionados

Qual é um exemplo de aplicação dos termos população e amostra na informática?

• Análise de dados não representativos

• Conjuntos de dados completos ou subconjuntos selecionados

• Apenas dados incompletos

• Dados não analisados

Por que uma amostra é importante na análise de dados?

• Porque representa a totalidade dos dados

• Porque é uma parte representativa da população

• Porque é um conjunto de dados incompletos

• Porque não é analisada

Por que é importante distinguir entre população e amostra?

• Para ignorar dados não representativos

• Para entender a totalidade dos dados

• Para realizar análises precisas

• Para completar dados incompletos

Qual é uma das dificuldades de coletar todos os dados da população completa?

• É sempre preciso

• É impraticável ou consome recursos excessivos

• É fácil e rápido

• Não requer muitos recursos

O que significa dizer que uma amostra é representativa?

• Que inclui todos os dados possíveis

• Que reflete as características da população

• Que é menor que a população

• Que é mais barata de coletar

Qual é uma vantagem de usar amostras em vez de dados completos?

• Maior precisão

• Menor custo e tempo

• Maior complexidade

• Menor relevância

Por que coletar todos os dados da população pode ser impraticável?

• Devido à falta de interesse

• Devido ao volume massivo de dados

• Devido à simplicidade dos dados

• Devido à precisão dos dados