
Muestreo y Frecuencias Musicales
Authored by Gustavo Adolfo Martinez
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8 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué establece el teorema de Nyquist sobre el muestreo?
La frecuencia de muestreo no tiene relación con la frecuencia de la señal.
La frecuencia de muestreo debe ser menor que la frecuencia máxima de la señal.
La frecuencia de muestreo debe ser al menos el doble de la frecuencia máxima de la señal.
La frecuencia de muestreo puede ser igual a la frecuencia máxima de la señal.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la frecuencia máxima que puede percibir el oído humano?
40 kHz
32 kHz
15 kHz
22 kHz
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La nota musical La en la octava 4 tiene 440 Hz, ¿que frecuencia tiene en la siguiente octava (5)?
466,164 Hz
880,000 Hz
220,000 Hz
1760,000 Hz
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué ocurre si una señal se muestrea a menos del doble de su frecuencia máxima?
La señal se amplifica.
La señal se distorsiona pero no se pierde.
Se produce aliasing: perdida de la señal y ruido.
No hay ningún efecto en la señal.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la relación entre la frecuencia y el tono de una nota musical?
La frecuencia no afecta el tono de una nota musical.
La frecuencia y el tono son independientes entre sí.
Un tono más alto siempre tiene una frecuencia más baja.
La frecuencia determina el tono de una nota musical; mayor frecuencia significa un tono más alto.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Estoy grabando unos sonidos para Flipper el delfín, los delfines tienen un rango de audición de 20 a 150 KHz, ¿A que frecuencia debo muestrear para que la pueda disfrutar plenamente?
75 KHz
150 kHz
300 kHz
600 kHz
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Por qué es importante el teorema de Nyquist en la digitalización de audio?
Facilita la compresión de archivos de audio sin pérdida de datos.
Permite que se eliminen frecuencias altas sin afectar la calidad.
Asegura que el audio se reproduzca más rápido.
Es importante porque asegura que la digitalización de audio capture toda la información sonora sin pérdida.
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