23. Transformación de datos

¿Qué hace la función merge() en pandas?

• Combina DataFrames basados en columnas comunes
• Ordena los datos de un DataFrame por valores en una columna

• Realiza operaciones matemáticas
• Reemplaza valores nulos

Answer explanation

merge() combina DataFrames según columnas comunes, similar a un join en SQL.

¿Qué función se utiliza para combinar DataFrames por sus índices?

• merge()
• combine_first()
• concat()
• dropna()

Answer explanation

concat() permite combinar DataFrames en base a sus índices o columnas.

¿Cuál es el propósito de la función pivot()?

• Crear nuevas columnas a partir de los valores de una columna

• Reorganizar datos cambiando filas por columnas
• Combinar DataFrames
• Llenar valores nulos

Answer explanation

pivot() reorganiza los datos, convirtiendo las columnas en filas o viceversa.

¿Qué hace melt() en pandas?

• Transpone datos
• Convierte columnas en filas
• Combina DataFrames
• Ordena datos

Answer explanation

melt() convierte las columnas de un DataFrame en filas, cambiando su estructura.

¿Qué hace combine_first() con dos DataFrames?

• Combina la primera columna de cada DataFrame

• Realiza un "merge"
• Reorganiza las columnas
• Llena los valores nulos de un DataFrame con el otro

Answer explanation

combine_first() reemplaza los valores nulos de un DataFrame con los valores del otro.

¿Qué sucede cuando usamos transpose() en un DataFrame?

• Los datos se reorganizan intercambiando filas y columnas
• Los valores nulos se llenan automáticamente
• El DataFrame se combina con otro
• Los datos se ordenan alfabéticamente

Answer explanation

transpose() intercambia las filas y columnas de un DataFrame.

¿Cómo se llama el proceso de convertir un DataFrame de formato "ancho" a "largo"?

• transpose()
• merge()

• combine_first()
• melt()

Answer explanation

El proceso de convertir datos de formato "ancho" a "largo" se hace con melt().

¿Qué hace la función concat() en pandas?

• Combina DataFrames basados en índices o columnas
• Agrupa los datos por categorías
• Crea gráficos a partir de datos
• Reemplaza valores nulos en un DataFrame

Answer explanation

concat() combina DataFrames en función de sus índices o columnas.

¿Cuál es la principal diferencia entre merge() y concat()?

• merge() llena valores nulos
• concat() realiza operaciones matemáticas
• merge() usa claves para combinar DataFrames, mientras que concat() no
• merge() reorganiza los datos

Answer explanation

merge() utiliza claves de columnas o índices para combinar DataFrames, mientras que concat() los apila sin necesidad de claves.

¿Qué hace pivot_table()?

• Combina DataFrames
• Resumir datos y aplicar funciones agregadas
• Organiza los datos por índices
• Transpone un DataFrame

Answer explanation

pivot_table() permite resumir datos y aplicar funciones agregadas en base a una nueva estructura de tabla.