Tema 3. Trabajar con datos

¿Qué tipo de datos se refiere a atributos no numéricos?

• Semi-estructurados

• Estructurados

• Cualitativos

• Cuantitativos

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de datos cuantitativos discretos?

• La altura de una persona

• El color de un coche

• La cantidad de productos vendidos

• La temperatura en un día

¿Qué técnica se utiliza para extraer información de sitios web?

• APIs

• Sensores

• Scraping web

• Encuestas

¿Cuál es una de las etapas de la limpieza de datos?

• Transformación de datos

• Visualización de datos

• Eliminación de duplicados

• Recolección de datos

¿Qué implica la normalización de datos?

• Combinar datos de diferentes registros

• Asegurar que las variables estén en la misma escala

• Crear nuevas variables

• Eliminar registros incompletos

¿Qué tipo de gráfico es adecuado para mostrar tendencias a lo largo del tiempo?

• Mapa de calor

• Gráfico de dispersión

• Gráfico de líneas

• Gráfico de barras

¿Qué se entiende por interactividad en la visualización de datos?

• La capacidad de los usuarios de manipular los datos

• La creación de nuevas variables

• La eliminación de duplicados

• La recolección de datos

¿Cuál de las siguientes es una fuente de datos no estructurados?

• Bases de datos relacionales

• Archivos JSON

• Correos electrónicos

• Tablas de Excel

¿Qué se busca al realizar la agregación de datos?

• Crear gráficos

• Eliminar valores atípicos

• Filtrar datos irrelevantes

• Combinar datos de diferentes registros

¿Qué es la narrativa visual en la visualización de datos?

• Normalizar los datos

• Contar una historia a través de la visualización

• Seleccionar el tipo de gráfico adecuado

• Filtrar datos por categoría