الفصل الأول

يهدف إلى تطبيق ذكاء جزئي لحل مشكلات محددة

• الذكاء الاصطناعي الخارق

• الذكاء الاصطناعي العام (القوي)

• الذكاء الاصطناعي الضيق (الضعيف)

القدرة على أداء أي مهمة فكرية يستطيع الإنسان القيام بها، مع التعلم والتكيف..

• الذكاء الاصطناعي الخارق

• الذكاء الاصطناعي العام (القوي)

• الذكاء الاصطناعي الضيق (الضعيف)

يهدف إلى تكرار الذكاء البشري بالكامل أو تجاوزه.

• الذكاء الاصطناعي الخارق

• الذكاء الاصطناعي العام (القوي)

• الذكاء الاصطناعي الضيق (الضعيف)

اختبار تورينغ: تقييم ذكاء الآلة: الغرض :تحديد ما إذا كانت استجابات الآلة يمكن تمييزها عن استجابات الإنسان خلال محادثة نصية.

• صح

• خطأ

التركيز على كيفية تخزين المعرفة ومعالجتها باستخدام الرموز والقواعد هو

• الذكاء الرمزي

• التعلم الآلي (ML)

نقاط القوة للتعلم الآلي (ML)

• مرنة وقابلة للتكيف.

• • يتعامل مع البيانات واسعة النطاق والمعقدة وغير المنظمة بشكل فعال.

• شفاف قابل للتفسير

• • يعمل بشكل جيد في البيئات المهيكلة.

نقاط القوة للذكاء الرمزي

• مرنة وقابلة للتكيف.

• • يتعامل مع البيانات واسعة النطاق والمعقدة وغير المنظمة بشكل فعال.

• شفاف قابل للتفسير

• • يعمل بشكل جيد في البيئات المهيكلة.