Limite de Dados e Transmissão Analógica e Digital

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University

26 Qs

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30 Qs

Limite de Dados e Transmissão Analógica e Digital

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University

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Michel Bonfim

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26 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

De acordo com o teorema de Nyquist, a máxima taxa de transmissão de dados de um canal depende da largura de banda. Assim, caso um canal tenha banda de 2.400 Hz, sem a presença de ruído e codificação binária, a máxima taxa de transmissão de dados é, em bps (bits por segundo),

1200

2400

4800

9600

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Segundo o teorema de Shannon, publicado em 1948, também conhecido como lei Shannon-Hartley, a capacidade de transmissão de informação de um canal de comunicação, em bits por segundo, contaminado por ruído gaussiano branco, depende dos seguintes fatores:

somente da banda passante do canal

da banda passante e da relação sinal/ruído do canal

da banda passante, da relação sinal/ruído do canal e do tipo de modulação

da relação sinal/ruído do canal e do tipo de modulação

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Em um sistema de transmissão de dados, com uma banda de 7,0 kHz, foi medida uma relação sinal/ruído de 255. Pela fórmula de Shannon, a maior taxa possível no sistema é de:

14 kbps

28 kbps

112 kbps

56 kbps

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Deseja-se transmitir 8Mbps utilizando uma largura de banda igual a 2MHz.

De acordo com o teorema da capacidade de Shannon, o SNRdB mínima necessária é aproximadamente igual a

15 dB

11,8 dB

12 dB

10,2 dB

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que acontece com a capacidade de um canal de comunicação se a relação sinal/ruído for aumentada, mantendo a largura de banda constante?

A capacidade diminui

A capacidade permanece a mesma

A capacidade se torna infinita

A capacidade aumenta

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

A capacidade de Shannon nos dá o limite superior; a fórmula de Nyquist nos diz quantos níveis de sinal precisamos

Verdadeiro

Falso

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Embora a largura de banda real de um sinal digital seja infinita, a largura de banda efetiva é finita

Verdadeiro

Falso

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