Transformação de Dados - Quiz

O que é transformação de dados?

• os dados brutos são convertidos num formato ou estrutura unificada.

• os dados brutos são duplicados num formato ou estrutura unificada.

• os dados são modificados.

• os dados brutos são convertidos num formato ou estrutura aleatória.

Qual a importância da transformação de dados no contexto de análise de dados?

• A transformação de dados garante a compatibilidade com os sistemas de destino e melhora a utilização e a qualidade dos dados

• A transformação de dados distorce os dados para melhorar a utilização e a qualidade dos dados

• Comprime os dados, reduzindo assim o tamanho das bases de dados

• Nenhuma

Quais são exemplos práticos de transformação de dados no dia a dia?

• •Big data

  •Cloud

  Machine to machine

  5G

• •Business intelligence

  •Data warehousing

  •Machine learning

  •Análise de dados de big data

  •Migração de dados

• •Nenhum

• •MsWord

  MsPower BI

  Ms Excel

  Ms Power Point

Quais são as transformações básicas que podem ser realizadas?

• Eliminação de duplicações

• Eliminação de células vazias

• Criação de colunas

• Alterar formatos

Qual etapa não faz parte do processo de transformação de dados?

• Descoberta, classificar e rotular colunas confidenciais

• Mapeamento de dados

• Limpeza de dados

• Mudar de cor as colunas

Uma marca monitora as suas interações nas redes sociais para entender o envolvimento do cliente. (engagement)

• Colectar dados de vendas

• Analisar interações nas redes sociais

• Realizar pesquisas de satisfação

• Criar campanhas de marketing

Uma fábrica colecta dados de produção, incluindo tempos de máquina, falhas e manutenção.

• Analisar dados de vendas

• Identificar padrões e ineficiências

• Realizar pesquisas de satisfação

• Criar dashboards

Uma empresa realiza pesquisas de satisfação para entender a experiência do cliente.

• Coletar dados qualitativos

• Transformar respostas em dados quantitativos

• Analisar dados de vendas

• Criar campanhas de marketing

O que a limpeza de dados melhora?

• A qualidade dos dados

• A quantidade de dados

• A velocidade de processamento

Qual é o objetivo da agregação de dados?

• Combinar vários registos em um único valor

• Eliminar registos duplicados

• Normalizar os dados