In un'analisi fattoriale, si ottiene la matrice dei factor loadings in figura, dopo rotazione varimax. Quale delle seguenti affermazioni è corretta?

TARS 250116

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Social Studies
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University
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Frank Rigby
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16 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 2 pts
Le variabili V1 e V2 sono fortemente correlate con il Fattore 2
Le variabili V3 e V4 hanno una bassa correlazione con il Fattore 2
Le variabili V1 e V2 sono fortemente correlate con il Fattore 1
La rotazione varimax tende a massimizzare la varianza spiegata totale
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 2 pts
Durante un'analisi fattoriale, il ricercatore può utilizzare il criterio di Kaiser, per decidere quanti fattori mantenere. Nella tabella, puoi vedere gli autovalori (eigenvalues) associati alle componenti estratte. Quanti fattori dovrebbero essere mantenuti secondo il criterio di Kaiser?
Due fattori
Tre fattori
Quattro fattori
Un fattore
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 2 pts
Un modello di regressione lineare multipla viene utilizzato per prevedere il prezzo di un'auto (Y) in base al chilometraggio (X1) e all'età del veicolo (X2). I coefficienti stimati sono i seguenti:
Y=20.000−0,05X1−1.000X2. Quale delle seguenti affermazioni è corretta?
Un chilometraggio maggiore di 1.000 km aumenta il prezzo dell'auto di 50 euro
Ogni anno aggiuntivo di età riduce il prezzo dell'auto di 1.000 euro
Il prezzo iniziale dell'auto, indipendentemente da chilometraggio ed età, è 1.000 euro
Un aumento di X2 di 2 anni aumenta il prezzo dell'auto di 2000 euro
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 2 pts
Un ricercatore calcola il coefficiente di correlazione di Pearson (r) tra il numero di ore di studio settimanale e il punteggio ottenuto in un test. Il risultato è r=0.85. Quale delle seguenti affermazioni è corretta?
Il numero di ore di studio e il punteggio del test sono debolmente correlati
Il valore di r indica una relazione inversa tra le due variabili
Esiste una relazione positiva e forte tra le ore di studio e il punteggio del test
Il valore di r suggerisce una correlazione perfetta
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 2 pts
In uno studio si vuole verificare se esiste un'associazione tra il genere (Maschio/Femmina) e la preferenza per un tipo di attività sportiva (Calcio/Basket/Altro). Il test chi-quadro produce un valore di χ2=35,6 con p=0.0001. Quale conclusione è corretta?
Non esiste un'associazione significativa tra genere e preferenza sportiva
Esiste un'associazione significativa tra genere e preferenza sportiva
Il valore p=0.0001 indica che non si può rifiutare l'ipotesi nulla
La preferenza per il basket è indipendente dal genere
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 2 pts
Un ricercatore sta valutando un modello di classificazione binaria utilizzando una matrice di confusione (vedi la tabella). Qual è l'accuratezza del modello?
50%
75%
80%
85%
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 2 pts
Un ricercatore sta analizzando il testo di un corpus composto da recensioni di prodotti. Dopo il pre-processing (rimozione di stopword, punteggiatura e lemmatizzazione), ottiene il conteggio di parole mostrato in tabella. Quale tecnica può essere utilizzata per rappresentare graficamente queste informazioni?
Un diagramma di dispersione
Un grafico a torta
Una word cloud
Un diagramma di correlazione
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