Ôn tập Trực quan hóa dữ liệu

Công cụ nào dưới đây thường được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu trong Python?

• Pandas

• NumPy

• Matplotlib

• TensorFlow

Class cơ bản nào trong Matplotlib chịu trách nhiệm quản lý toàn bộ hình?

• Trục

• Hình

• Biểu đồ

• Lưới

Để tạo một biểu đồ đường cơ bản trong Matplotlib, phương pháp nào thường được sử dụng?

• plt.scatter()

• plt.bar()

• plt.plot()

• plt.hist()

Bước đầu tiên trong quá trình tiền xử lý dữ liệu trước khi trực quan hóa là gì?

• Phân tích dữ liệu bằng biểu đồ

• Xóa dữ liệu bị thiếu

• Kiểm tra dữ liệu sai hoặc không hợp lệ

• Chọn loại biểu đồ phù hợp

Phương pháp nào trong Matplotlib được sử dụng để thêm nhãn cho trục x?

• plt.title()

• plt.xlabel()

• plt.ylabel()

• plt.legend()

Khi tiền xử lý dữ liệu, mục đích của việc chuẩn hóa dữ liệu là gì?

• Giảm kích thước dữ liệu

• Đưa dữ liệu về cùng một thang đo

• Xóa dữ liệu trùng lặp

• Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự

Hàm plt.scatter() trong Matplotlib thường làm gì?

Mục tiêu là gì?

• Giảm kích thước dữ liệu

• Đưa dữ liệu về cùng một quy mô

• Loại bỏ dữ liệu trùng lặp

• Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự

Phương pháp plt.scatter() trong Matplotlib thường được sử dụng để trực quan hóa loại dữ liệu nào?

• Dữ liệu liên tục trên hai trục

• Tần suất của các giá trị trong một tập dữ liệu

• Dữ liệu phân loại

• Dữ liệu phân phối

Trong kiến trúc Matplotlib, đối tượng nào đại diện cho một khu vực vẽ cụ thể?

• Lưới

• Trục

• Biểu đồ

• Khung