ИИСТ

Какой вид интеллектуальных систем чаще всего используется для автоматизации анализа больших объемов данных?

• Системы управления контентом

• Системы анализа данных и предсказательной аналитики

• Системы компьютерного зрения

• Системы электронного документооборота

Какой из перечисленных типов интеллектуальных систем можно отнести к системам, использующим методы машинного обучения?

• Системы управления проектами

• Системы обработки естественного языка

• Базы данных

• Экспертные системы

Что происходит в методе "градиентного бустинга"?

• Модели обучаются параллельно, и их прогнозы комбинируются

• Модели обучаются по очереди, каждая новая модель исправляет ошибки предыдущей

• Все модели обучаются на одном наборе данных без учета ошибок

• В процессе обучения используется только одна модель, которая многократно повторяет одну и ту же задачу

Какой из следующих методов используется для уменьшения размерности данных?

• Алгоритм агломеративной иерархической кластеризации

• DBSCAN

• Метод главных компонент (PCA)

• K-средних (K-means)

Какой критерий используется для оценки качества кластеризации в алгоритме K-средних?

• Минимизация внутрикластерной дисперсии

• Силуэтный коэффициент

• Плотность кластеров

• Среднее расстояние до центра кластера

Какое из следующих приложений наиболее часто использует нечеткую логику в области искусственного интеллекта?

• Определение победителя в игре с нулевой суммой

• Алгоритмы распознавания образов на основе нейронных сетей

• Управление роботами и системами с нечеткими условиями

• Прогнозирование погоды на основе данных о температуре

В какой задаче искусственного интеллекта нечеткая логика может использоваться для принятия решений с учетом неопределенности или приблизительных данных?

• Обучение с подкреплением в играх с полным знанием состояния

• Классификация изображений с высокими требованиями к точности

• Управление системой с учетом ошибок и неопределенности, например, в роботах или интеллектуальных термостатах

• Прогнозирование точных числовых значений на основе данных

Что представляет собой рекуррентная нейронная сеть (RNN)?

• Сеть, в которой все нейроны подключены к каждому слою

• Сеть, которая использует только слои свертки для обработки данных

• Сеть, использующая циклические связи, позволяющие учитывать информацию о предыдущих шагах

• Сеть, в которой информация передается только в одном направлении

Какую задачу рекуррентные нейронные сети обычно решают лучше всего?

• Сегментацию изображений

• Решение задач линейной регрессии

• Классификацию текстов и анализ временных рядов

• Обработку изображений

Какое из следующих правил является примером ассоциативного правила?

• Если присутствует скидка, то все покупатели купят товар

• Если возраст клиента больше 30 лет, то он купит более дорогой товар

• Если температура выше 30°C, то вероятнее всего будет дождь

• Если покупатель покупает хлеб, то он также покупает масло