Klasifikasi-klastering-asosiasi

Apa yang dimaksud dengan klasifikasi dalam data mining?

• Mengelompokkan data berdasarkan kesamaannya
• Memproses data untuk menemukan pola tersembunyi
• Memprediksi kategori dari data baru
• Menyimpan data dalam database

Algoritma mana yang termasuk dalam teknik klasifikasi?

• K-Means
• Apriori
• Decision Tree
• DBScan

Algoritma klasifikasi mana yang bekerja berdasarkan probabilitas?

• K-Nearest Neighbors (KNN)
• Decision Tree
• Naive Bayes
• Random Forest

Apa yang dimaksud dengan precision dalam konteks evaluasi model klasifikasi?

• Proporsi prediksi benar dari semua prediksi yang dibuat
• Proporsi data benar dari semua data yang diklasifikasikan
• Proporsi true positives dari semua hasil positif prediksi
• Proporsi true positives dari semua hasil negatif prediksi

Metode apa yang digunakan untuk memastikan model klasifikasi dapat menggeneralisasi data baru dengan baik?

• Overfitting
• Cross-validation
• Clustering
• Association Rule Mining

Apa perbedaan utama antara klasifikasi dan klastering?

• Klasifikasi membutuhkan data berlabel, sementara klastering tidak
• Klasifikasi mengelompokkan data berdasarkan kesamaan, sementara klastering memprediksi kategori dari data baru
• Klasifikasi digunakan untuk asosiasi, sementara klastering untuk regresi
• Klasifikasi bekerja pada data kuantitatif, sementara klastering pada data kualitatif

Algoritma SVM (Support Vector Machine) bekerja dengan:

• Mengelompokkan data berdasarkan kesamaan
• Memisahkan data dengan hyperplane terbaik
• Mencari asosiasi antar item
• Mengelompokkan data ke dalam cluster

Apa yang dimaksud dengan klastering dalam data mining?

• Mengelompokkan data berdasarkan kategori yang telah ditentukan
• Menemukan hubungan antara item dalam dataset
• Mengelompokkan data menjadi kelompok-kelompok yang memiliki kesamaan
• Memprediksi nilai masa depan berdasarkan data historis

Algoritma mana yang paling umum digunakan untuk klastering dalam data mining?

• Decision Tree
• K-Means
• Naive Bayes
• Support Vector Machine

Apa tujuan utama dari klastering dalam data mining?

• Memprediksi kategori data baru
• Menemukan pola tersembunyi dalam data
• Mengelompokkan data menjadi kelompok yang homogen
• Menyimpan data dalam database