DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y DE POISSON

La probabilidad de que cierto antibiótico presente una reacción negativa al administrarse a un ave rapaz en recuperación es de 0.15. Si se les ha administrado dicho antibiótico a 10 aves, la probabilidad de que haya reacción negativa entre 2 y 5 aves es de

• 27.6%

• 0.85%

• 45.43%

• 12.98%

Un hombre y una mujer, cada uno con un gen recesivo (Azul) y uno dominante (Marrón) para el color de los ojos, son padres de tres hijos. La distribución binomial de probabilidades para que 3 hijos NO nazcan con ojos azules, es

• 1.56%

• 98.44%

• 14.06%

• 85.94%

Los mensajes que llegan a una computadora utilizada como servidor lo hacen de acuerdo con una distribución de Poisson con una tasa promedio de 0,1 mensajes por minuto. 1.      La probabilidad de que lleguen como mucho 2 mensajes en una hora es

• 0.2%

• 1.48%

• 4.4%

• 6.2%

La probabilidad de que un pan con mermelada caiga con la mermelada hacia abajo es del 30%, si se caen 5 panes con meremelada al mismo tiempo, ¿cuál es la probabilidad de que 4 caigan con la mermelada hacia ABAJO?

Un agricultor tiene una probabilidad de 0.2 de que su cosecha de maíz sea afectada por una plaga. Si tiene 5 campos de maíz, la probabilidad de que exactamente 2 campos sean afectados es

• 26.4%

• 32.8%

• 40.96%

• 10.24%

En una fábrica, la probabilidad de que una máquina falle en un día dado es de 0.05. Si hay 20 máquinas, la probabilidad de que al menos 1 máquina falle en un día es

• 64.15%

• 75.00%

• 85.00%

• 90.00%

Un servicio de atención al cliente recibe llamadas de acuerdo con una distribución de Poisson con una tasa promedio de 3 llamadas por hora. La probabilidad de recibir exactamente 4 llamadas en una hora es

• 0.168%

• 0.195%

• 0.224%

• 0.250%

Un sistema de atención al cliente recibe correos electrónicos de acuerdo con una distribución de Poisson con una tasa promedio de 2 correos por hora. La probabilidad de recibir exactamente 3 correos en una hora es

• 0.180%

• 0.224%

• 0.267%

• 0.300%

Un grupo de estudiantes tiene una probabilidad de 0.3 de aprobar un examen. Si hay 10 estudiantes, la probabilidad de que exactamente 4 estudiantes aprueben es

• 20.52%

• 25.00%

• 30.12%

• 15.75%

1.      En un taller, la probabilidad de que una máquina funcione correctamente en un día dado es de 0.9. Si hay 15 máquinas, la probabilidad de que al menos 1 máquina falle en un día es

• 25.00%

• 35.00%

• 45.00%

• 55.00%