เปิดสมองก่อนเรียน

วิทยาการข้อมูลคืออะไร?

• การเก็บรวบรวมข้อมูล

• การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาความสัมพันธ์และรูปแบบ

• การนำเสนอข้อมูลผ่านกราฟและตาราง

• การสร้างฐานข้อมูล

ขั้นตอนแรกของกระบวนการวิทยาการข้อมูลคืออะไร?

• การวิเคราะห์ข้อมูล

• การสร้างแบบจำลอง

• การทำความเข้าข้อมูล

• การทำความสะอาดข้อมูล

อะไรคือเหตุผลหลักที่เราต้องสำรวจข้อมูล?

• • เพื่อให้ข้อมูลสวยงาม

• เพื่อลดปริมาณข้อมูล

• เพื่อให้ข้อมูลถูกต้องและสมบูรณ์

• เพื่อเพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์

Machine Learning คืออะไร?

• เครื่องจักรที่สามารถเรียนรู้ได้เอง

• เทคนิคการสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ให้เรียนรู้จากข้อมูล

• ภาษาโปรแกรมสำหรับวิเคราะห์ข้อมูล

• อุปกรณ์ที่ใช้ในการเก็บข้อมูล

ตัวอย่างของการนำวิทยาการข้อมูลไปใช้ในชีวิตประจำวันคืออะไร?

• การสั่งอาหารผ่านแอปพลิเคชัน

• การฟังเพลงบนสตรีมมิ่ง

• การค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต

• ทั้งหมดถูก

ข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์ได้มีกี่ประเภทหลัก?

• 1 ประเภท

• 2 ประเภท

• 3 ประเภท

• 4 ประเภท

ภาษาโปรแกรมที่นิยมใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

• C++

• Python และ R

• Java

• HTML

อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Data Scientist กับ Data Analyst?

• ไม่มีอะไรแตกต่างกัน

• Data Scientist เน้นการสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อน

• Data Analyst เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ

• ทั้ง ข และ ค ถูกต้อง

Big Data คืออะไร?

• ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก

• ข้อมูลที่ซับซ้อน

• ข้อมูลที่มีความเร็วสูง

• ทั้งหมดถูก

อะไรคือประโยชน์ของการเรียนรู้วิทยาการข้อมูล?

• สามารถหางานทำได้ง่าย

• ช่วยในการตัดสินใจ

• ทำให้เข้าใจโลกได้ดีขึ้น

• ทั้งหมดถูก