Cuestionario sobre BI y Análisis de Datos

¿Qué es BI (Inteligencia de Negocio)?

• Un proceso para hacer predicciones basadas en datos.

• Un conjunto de tecnologías y procesos para analizar datos y tomar decisiones empresariales informadas.

• Un software que gestiona bases de datos.

• Un tipo de análisis de texto no estructurado.

¿Cuáles son las fases del modelo CRISP-DM?

• Preparación de datos, limpieza de datos, análisis de datos.

• Entendimiento Negocio, Entendimiento Datos, Preparación, Modelado, Evaluación y Despliege

• Exploración de datos, modelado y evaluación.

• Recolección, análisis, modelado, ejecución.

Cuando hablamos del pasado, ¿a qué tipo de datos nos referimos?

• Datos descriptivos

• Datos predictivos

• Datos en tiempo real

• Datos cualitativos

Cuando hablamos del presente, ¿a qué tipo de datos nos referimos?

• Datos predictivos

• Datos en tiempo real

• Datos históricos

• Datos no estructurados

Cuando hablamos del futuro, ¿a qué tipo de datos nos referimos?

• Datos descriptivos

• Datos de tendencia

• Datos predictivos

• Datos en tiempo real

¿Qué es un OKR?

• Un indicador clave de rendimiento.

• Un objetivo estratégico con resultados clave medibles.

• Un tipo de base de datos.

• Un conjunto de tecnologías para análisis de datos.

¿Qué es un KPI?

• Un objetivo estratégico a largo plazo.

• Un indicador que mide el rendimiento en relación a los objetivos empresariales.

• Una herramienta de software para análisis de datos.

• Una técnica de modelado predictivo.

¿Qué es una Medida?

• Un conjunto de datos no estructurados.

• Un valor que se calcula a partir de los datos y se usa para análisis.

• Un tipo de gráfico para representar datos.

• Un proceso de transformación de datos.

De los siguientes ejemplos, haga match con los que sean un OKR, un KPI y una Medida:

​ Aumentar las ventas del próximo trimestre​ ​ ​ ​ ​

Groups:

(a) OKR

,

(b) KPI

,

(c) MEDIDA

• Gastos operativos actuales

• Porcentaje de reducción en costos

• Total de ventas del mes

• Aumentar las ventas del próximo trimestre

• % de ventas mensuales

• Reducir costos operativos en un 10%

¿Cuál es la principal diferencia entre un Data Lake y un Data Warehouse?

• A) Un Data Lake almacena datos estructurados, mientras que un Data Warehouse almacena datos no estructurados.

• B) Un Data Lake almacena grandes cantidades de datos sin estructura específica, mientras que un Data Warehouse organiza los datos en estructuras definidas y optimizadas para el análisis.

• C) Un Data Lake es un software de visualización, y un Data Warehouse es una base de datos en la nube.

• D) No hay diferencia entre ambos.