BigDataPTI-UTS

Mengapa veracity menjadi tantangan dalam Big Data?

• Karena volume data terlalu besar.
• Karena data dihasilkan terlalu cepat.
• Karena data seringkali tidak akurat dan tidak dapat diandalkan.
• Karena data memiliki beragam bentuk.

Data yang berasal dari sensor IoT dan log perangkat dikenal sebagai:

• Data terstruktur.
• Data semi-terstruktur.
• Data tidak terstruktur.
• Metadata

Hadoop ditulis dengan bahasa pemrograman..

• PHP
• C++
• Python
• Java

Yang tidak termasuk ke dalam karakteristik 5 V dari Big Data adalah...

• Versatile
• Value
• Variety
• Veracity

Apa fungsi dari HDFS dalam ekosistem Hadoop?

• Mengelola tugas-tugas pemrosesan.
• Penyimpanan terdistribusi untuk menyimpan file dalam ukuran besar.
• Menganalisis data.
• Mengontrol aliran data secara real-time.

Big Data muncul sebagai konsep yang populer sekitar tahun:

• 1980an

• 1990an

• 2000an

• 2010an

Apa tujuan utama dari basis data NewSQL?

• Meningkatkan kapasitas penyimpanan

• Menggabungkan skalabilitas NoSQL dengan konsistensi SQL

• Menghilangkan kebutuhan akan SQL

• Fokus pada sistem file terdistribusi

Apa fitur kunci dari basis data NoSQL?

• Konsistensi terjamin

• Skema yang dinamis dan fleksibel

• Skalabilitas terbatas

• Dukungan kuat untuk kueri SQL

Apa yang dimaksud dengan 'sharding' dalam manajemen basis data?

• Menyimpan data di satu server

• Membagi basis data menjadi bagian-bagian lebih kecil di beberapa server

• Menduplikasi data ke semua server

• Meningkatkan protokol keamanan

Apa fungsi utama dari replikasi data dalam sistem terdistribusi?

• Meningkatkan biaya penyimpanan

• Meningkatkan ketersediaan data dan toleransi kesalahan

• Membatasi akses ke data

• Mengurangi redundansi data