
Estimación en Scrum
Authored by CARLOS GALLEGUILLOS
Computers
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8 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 5 pts
¿Qué es estimar en el contexto de Scrum?
Hacer un cálculo exacto del tiempo necesario para completar una tarea.
Hacer un cálculo aproximado del esfuerzo necesario para completar una historia de usuario.
Dividir una tarea en partes iguales para reducir su complejidad.
Definir los requisitos exactos de una funcionalidad.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 5 pts
¿Qué información es útil para hacer una estimación en Scrum?
Las mejores suposiciones disponibles.
Experiencias pasadas y documentación de proyectos similares.
La velocidad del equipo y la complejidad de las funcionalidades solicitadas.
Todas las anteriores.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 5 pts
¿Por qué en proyectos ágiles no se estima en días como en el modelo cascada?
Porque las tareas en Scrum son más cortas.
Porque el ciclo de desarrollo en agilidad depende de sprints, no del tiempo total del proyecto.
Porque no se puede estimar con precisión en agilidad.
Porque no hay requisitos claros en agilidad.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 5 pts
¿Qué técnica de estimación se basa en clasificar las historias de usuario en XS, S, M, L, y XL?
BUS
Secuencia de Fibonacci
Tallas de poleras (T-Shirt Size)
Kanban
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 5 pts
En la técnica BUS, ¿qué significa que una historia sea clasificada como "Big"?
Que es una historia fácil de completar en un sprint.
Que la historia debe ser dividida en varias partes, ya que es muy grande para un sprint.
Que la historia es incierta y necesita refinamiento.
Que es la historia más importante del proyecto.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 5 pts
¿Qué técnica de estimación utiliza una escala numérica para asignar puntos de historia?
T-Shirt Size
BUS
Secuencia de Fibonacci
Estimación por consenso
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 5 pts
Si una historia es demasiado grande para un sprint, ¿qué se recomienda hacer?
Esperar hasta el próximo sprint para completarla.
Dividir la historia en partes más pequeñas que generen valor incremental.
Reducir la complejidad de la historia sin modificarla.
Dejar la historia fuera del backlog.
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