UTS ALGORITMA EVOLUSI 7C

• Hukum gravitasi
• Evolusi alamiah
• Reaksi kimia
• Gerakan planet
• Teori kuantum

• Pembelajaran mendalam
  

• Seleksi alam
  

• Logika kabur

• Perkalian matriks

• Penyortiran data

• Jumlah mutasi yang terjadi

• Kumpulan solusi potensial

• Hasil akhir algoritma

• Proses mutasi gen

• Fungsi fitness

• Crossover

• Mutasi

• Inisialisasi populasi

• Seleksi

• Evaluasi fitness

• Menentukan seberapa baik solusi

• Menyortir data dalam populasi

• 
  Mempercepat crossover
  

• Menghitung mutasi
  

• Mengatur ukuran populasi

• Menyalin solusi terbaik

• Menggabungkan dua solusi untuk menghasilkan solusi baru
  

• Menghapus solusi terburuk
  

• Mengacak solusi yang ada
  

• Memperbaiki kesalahan dalam kode

• Perubahan kecil pada solusi

• Penghapusan solusi yang salah

• Penambahan solusi baru secara acak

• Penyortiran solusi berdasarkan fitness
  

• Penggandaan solusi terbaik

• Mereka selalu memberikan solusi terbaik

• Mereka efisien dalam menemukan solusi suboptimal yang baik

• Mereka tidak memerlukan fitness function
  

• Mereka bekerja lebih cepat daripada algoritma lain
  

• Mereka mudah diimplementasikan pada setiap masalah

• Ukuran solusi

• Waktu eksekusi

• Nilai fitness

• Jumlah crossover
  

• Panjang solusi

• Dua individu yang dipilih secara acak

• Dua individu dengan fitness terburuk

• Semua individu dalam populasi

• Dua individu dengan fitness terbaik

• Tiga individu yang dipilih secara acak