Explorando la Investigación Documental

¿Cuáles son los métodos de investigación más comunes?

• Revisión bibliográfica

• Análisis de contenido

• Investigación cualitativa, investigación cuantitativa, estudios de caso, encuestas, experimentos.

• Investigación descriptiva

Define la investigación cualitativa y cuantitativa.

• La investigación cualitativa busca comprender fenómenos a través de datos no numéricos, mientras que la investigación cuantitativa se enfoca en datos numéricos y análisis estadístico.

• La investigación cualitativa se centra en la recolección de datos numéricos y gráficos.

• La investigación cuantitativa no utiliza ningún tipo de análisis estadístico.

• La investigación cualitativa se basa únicamente en encuestas y cuestionarios.

¿Qué es una fuente primaria en la investigación?

• Un análisis de datos estadísticos.

• Un documento que resume investigaciones previas.

• Una opinión personal sobre un tema.

• Una fuente primaria es un documento o registro original que proporciona evidencia directa sobre un tema o evento.

Menciona tres ejemplos de fuentes secundarias.

• Diarios personales

• Entrevistas

• Documentos legales

• Libros de historia, artículos de revisión, enciclopedias.

¿Cómo se evalúa la credibilidad de una fuente de información?

• Se evalúa considerando la autoridad, calidad de referencias, objetividad, precisión, fecha de publicación y reputación.

• Se considera la longitud del texto como un factor clave.

• La opinión personal del autor es el único criterio relevante.

• La credibilidad se evalúa solo por la fecha de publicación.

¿Qué criterios se deben considerar al seleccionar fuentes?

• Antigüedad, cantidad, ubicación, estilo y presentación.

• Opiniones personales, suposiciones, tendencias, y estética.

• Credibilidad, relevancia, actualidad, objetividad y calidad.

• Costo, disponibilidad, popularidad, formato y diseño.

Explica la importancia del análisis de datos en la investigación.

• Los datos no necesitan ser analizados para tomar decisiones.

• El análisis de datos es irrelevante en la investigación.

• El análisis de datos solo se utiliza en la industria, no en la investigación.

• El análisis de datos es crucial en la investigación porque permite interpretar información, validar hipótesis y tomar decisiones basadas en evidencia.

¿Qué herramientas se utilizan para el análisis de datos?

• Google Docs

• AutoCAD

• Photoshop

• Herramientas como Excel, Python, R, Tableau, Power BI y SQL.

¿Qué es la ética en la investigación?

• La ética en la investigación es un conjunto de reglas para aumentar la productividad de los investigadores.

• La ética en la investigación se refiere a las técnicas de marketing utilizadas en la ciencia.

• La ética en la investigación es un conjunto de principios que regulan la conducta de los investigadores para garantizar la integridad y el respeto en el proceso de investigación.

• La ética en la investigación es un documento que se firma al inicio de un proyecto de investigación.

¿Por qué es importante la ética en la investigación documental?

• Es importante para garantizar la veracidad, integridad y respeto en la investigación.

• Para evitar la revisión de fuentes.

• Para aumentar la cantidad de datos recopilados.

• Para simplificar el proceso de investigación.