Explorando la Inteligencia Artificial

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿En qué año se considera que comenzó la investigación en IA?

1956

1980

1972

1965

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Quién es conocido como el padre de la inteligencia artificial?

Herbert Simon

John McCarthy

Marvin Minsky

Alan Turing

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué evento importante tuvo lugar en 1956 en Dartmouth?

La primera misión a la Luna.

La Conferencia de Dartmouth sobre inteligencia artificial.

La fundación de la Universidad de Dartmouth.

La creación de la NASA.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es uno de los principales desafíos éticos de la IA?

La toma de decisiones sesgada.

La automatización de tareas repetitivas.

La reducción de costos operativos.

El aumento de la eficiencia en procesos.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el sesgo algorítmico en la inteligencia artificial?

El sesgo algorítmico es la tendencia de los algoritmos a mejorar la precisión de los datos.

El sesgo algorítmico se refiere a la velocidad de procesamiento de los datos.

El sesgo algorítmico es la capacidad de los algoritmos para eliminar prejuicios.

El sesgo algorítmico es la tendencia de los algoritmos a perpetuar prejuicios de los datos de entrenamiento.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué significa el término 'aprendizaje supervisado'?

Es un tipo de aprendizaje que no utiliza datos.

Es un enfoque que solo se aplica a datos no estructurados.

Es un método de aprendizaje automático que utiliza datos etiquetados para entrenar modelos.

Es un método de aprendizaje que se basa en la intuición.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado?

El aprendizaje no supervisado siempre requiere datos etiquetados.

El aprendizaje supervisado se utiliza solo para clasificación.

Ambos tipos de aprendizaje son idénticos en su funcionamiento.

La diferencia principal es que el aprendizaje supervisado requiere datos etiquetados, mientras que el no supervisado no.

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