Analyser des données Statistiques
Authored by David Verspieren
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10 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
Dans une série statistique, les xi représentent :
Les variables.
Les valeurs de la variable.
Le nombre d'individus.
Answer explanation
Les xi représentent les valeurs de la variable et les ni représentent le nombre d'individus pour chaque valeur de la variable.
2.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
Une série discrète :
A un nombre limité d'individus.
A un nombre limité de valeurs possibles.
A peu de colonnes.
Answer explanation
Une série discrète a un nombre limité de valeurs possibles.
3.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
Pour représenter une série discrète :
On utilise l'histogramme ou le graphique circulaire.
On utilise le diagramme en bâton ou le graphique circulaire.
On utilise le graphique circulaire si on a la totalité de la population.
Answer explanation
On utilise le diagramme en bâton si on n'a pas la totalité de la population ou bien le graphique circulaire si on a la totalité de la population.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
Pour représenter une série chronologique :
On utilise le diagramme en bâton.
On utilise le graphique circulaire.
On utilise la courbe.
Answer explanation
Pour une série chronologique, on utilise la courbe.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
Pour quels types de séries faut-il faire attention aux largeurs de classe ?
Pour les séries chronologiques
Pour les séries continues
Pour les séries discrètes
Answer explanation
Pour les séries continues il faut corriger les effectifs si les classes sont d'amplitude différente. en calculant la moyenne de l'interval
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
La moyenne est l'indicateur qui correspond au plus gros effectif.
Vrai
Faux
Cela dépend
Answer explanation
L'indicateur qui correspond au plus gros effectif s'appelle le mode. Ce n'est pas la moyenne.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
Il y a autant de valeurs au-dessus et en dessous de la moyenne.
Vrai
Faux
Answer explanation
Sauf dans le cas d'une distribution parfaitement symétrique autour de la moyenne, il n'y a jamais le même nombre de valeurs au-dessus et en dessous.
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