UTS SESI 1

Manakah dari berikut ini yang merupakan model regresi linear sederhana?

• Y = aX^2 + b
• Y = a + bX + c
• Y = a - bX
• Y = a + bX

Apa tujuan utama dari analisis regresi linear?

• Menentukan hubungan kausalitas antara variabel independen dan dependen

• Memprediksi nilai variabel independen berdasarkan variabel dependen

• Memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen

• Menguji signifikansi hubungan antara dua variabel kategorik

Dalam regresi linear berganda, variabel independen ​X₁ dan X₂ sebaiknya memiliki hubungan yang minimal satu sama lain. Kondisi ini dikenal sebagai ....

• Multikolinearitas

• Heteroskedastisitas

• Homoskedastisitas

• Normalitas

Jika kita memiliki variabel kategorik dengan 3 kategori, berapa banyak variabel Dummy yang harus dimasukkan dalam model regresi?

• 4
• 3
• 1
• 2

Salah satu asumsi dasar dalam regresi adalah tidak adanya autokorelasi.

Autokorelasi adalah:

• Korelasi antara nilai prediksi dan nilai aktual.
• Korelasi antara residual dari model regresi.
• Korelasi antara data input dan output.
• Korelasi antara variabel independen dan dependen.

Jelaskan 3 cara menguji asumsi normalitas !

Bagaimana cara menentukan apakah variabel bebas dalam regresi linear berganda signifikan atau tidak terhadap variabel terikat? Gunakan uji t !

Sebutkan dan jelaskan asumsi-asumsi dasar dalam regresi linear berganda !

Mengapa penting untuk melakukan pengujian asumsi?

Bagaimana cara mendeteksi multikolinearitas dan

mengapa hal ini dapat menjadi masalah?