C3 BIG DATA

Sebuah perusahaan e-commerce besar di Indonesia mengumpulkan data pembelian harian pelanggan dari berbagai wilayah. Tantangan terbesar dalam pengolahan data tersebut adalah:

• Mengumpulkan data dari pelanggan yang tidak memiliki akses internet

• Memproses data dalam jumlah besar secara real-time

• Memastikan data selalu dalam format yang sama

• Menghapus data pelanggan setelah transaksi selesai

• Mempublikasikan data ke media sosial

Dalam konteks analitik data kesehatan, salah satu tantangan utama bagi rumah sakit dalam mengelola data pasien adalah:

• Mengurangi jumlah data yang diambil dari pasien

• Menggunakan media sosial untuk penyimpanan data

• Memastikan privasi dan keamanan data pasien

• Memublikasikan data kesehatan secara publik

• Meminimalisir jenis data yang dikumpulkan

Dengan perkembangan bisnis online di tahun 2024, perusahaan retail menghadapi tantangan untuk mengolah data pelanggan dari berbagai sumber. Karakteristik "variety" dalam big data berperan penting dalam:

• Menyimpan data pelanggan secara manual

• Mengelola data dari format dan sumber yang berbeda

• Meningkatkan kecepatan data

• Mengamankan data dari akses yang tidak sah

• Menyediakan data yang selalu akurat

Banyak perusahaan mengandalkan analitik data untuk memahami pola belanja selama Harbolnas (Hari Belanja Online Nasional). Algoritma apa yang sering digunakan untuk menganalisis data transaksi dalam skala besar?

• Data mining

• SQL

• Excel

• Hadoop

• Manual sorting

Di tahun 2024, banyak perusahaan menggunakan teknologi IoT (Internet of Things) untuk mengumpulkan data. Salah satu contoh sumber data IoT yang membantu menganalisis pola perilaku pelanggan di toko fisik adalah:

• Mesin kasir

• Kartu kredit

• Sensor gerak di toko

• Karyawan toko

• Mesin ATM

Dalam mengelola data pelanggan di sebuah perusahaan fintech, mengapa veracity menjadi faktor penting?

• Untuk memastikan data dikumpulkan dalam jumlah besar

• Untuk mencegah data tersebar ke publik

• Agar data yang dihasilkan bisa diandalkan dan akurat

• Agar data selalu terupdate dalam waktu nyata

• Untuk menjaga format data tetap sama

Sebuah startup transportasi menggunakan big data untuk menganalisis rute terbaik bagi pengemudi. Teknologi apa yang paling membantu untuk memproses data real-time dan menentukan rute optimal?

• Cloud storage

• Internet biasa

• GPS dan pemrosesan data real-time

• Penggunaan database offline

• Manual map reading

Seiring meningkatnya jumlah konten video di platform seperti YouTube dan TikTok, tantangan utama dalam pengolahan data video adalah:

• Mengubah format video menjadi teks

• Memastikan privasi data penonton

• Memproses data dengan kecepatan tinggi

• Menggabungkan data dari video dan audio

• Menghindari penggunaan penyimpanan cloud

Di tahun 2024, keamanan data semakin diperketat terutama dalam analitik data. Perusahaan finansial menggunakan analitik data untuk mendeteksi aktivitas penipuan, namun harus memastikan kepatuhan terhadap regulasi:

• ISO 9001

• OSHA

• GDPR

• WHS

• FDA

Dengan banyaknya data cuaca yang dikumpulkan dari seluruh dunia, lembaga meteorologi memerlukan pemrosesan data real-time untuk memperkirakan cuaca. Teknologi yang sering digunakan untuk memproses data ini adalah:

• DBMS biasa

• Cloud computing

• Pengumpulan data manual

• Televisi

• Buku cuaca