Investigación III 2do corte

Un equipo de investigación está midiendo el nivel de satisfacción de los pacientes con un nuevo tipo de lentes de contacto. Deciden utilizar una escala Likert para que los participantes evalúen su experiencia. En este caso, la recolección de datos es:

• Cualitativa

• Cuantitativa

• Experimental

• Longitudinal

En un estudio para evaluar el impacto de la fatiga ocular en usuarios de pantallas, los investigadores utilizan un cuestionario cerrado que pregunta "¿Con qué frecuencia experimenta fatiga ocular?" con las opciones: nunca, a veces, frecuentemente, siempre. Este tipo de pregunta es:

• Abierta

• Escala nominal

• Escala ordinal

• Cerrada

Un investigador optométrico está interesado en medir el número de parpadeos por minuto en pacientes con ojo seco utilizando una lista de chequeo. Este tipo de recolección de datos se clasifica como:

• Observación cuantitativa

• Entrevista estructurada

• Encuesta Likert

• Observación cualitativa

Al diseñar un estudio sobre el uso de lentes progresivos, un grupo de investigadores opta por medir la satisfacción de los pacientes a través de un cuestionario. Para garantizar la exactitud y la relevancia de las preguntas, deben primero operacionalizar el concepto de "satisfacción". Esto significa que deben:

• Utilizar preguntas abiertas para mejorar la comprensión

• Aplicar el cuestionario sin realizar ajustes

• Recoger los datos numéricos directamente de los pacientes

• Definir las características que se van a medir y cómo se van a medir

En un estudio sobre la higiene visual, un investigador aplica una entrevista estructurada para obtener datos consistentes de los hábitos de los participantes. Sin embargo, la aplicación de este método requiere más tiempo que los cuestionarios. Esta es una desventaja de:

• Las encuestas

• La observación cuantitativa

• Las entrevistas estructuradas

• La operacionalización de variables

En un estudio sobre la prevalencia de miopía, los investigadores recopilan datos de agudeza visual en varios participantes y calculan la media de los resultados. La media aritmética en este caso es:

• El valor más frecuente de los datos

• La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo

• El valor que divide en dos partes iguales el conjunto de datos

• El promedio de los valores numéricos obtenidos

Un investigador presenta los datos de incidencia de cataratas en pacientes mayores de 50 años en forma de un diagrama de barras, donde cada barra representa una categoría de edad. Este tipo de gráfico se utiliza para:

• Representar variables continuas

• Comparar frecuencias de variables cualitativas o discretas

• Mostrar la dispersión de los datos en un conjunto de datos

• Representar frecuencias relativas

En un estudio de agudeza visual, los investigadores observan que los valores de la medición tienen una alta dispersión respecto a la media. Esto se mide utilizando:

• La moda

• La mediana

• El rango

• La desviación estándar

En un análisis de los resultados de una encuesta sobre la fatiga visual, un investigador utiliza la mediana en lugar de la media para resumir los datos porque:

• La mediana se ve menos afectada por valores extremadamente altos o bajos

• La mediana refleja el valor más común en el conjunto de datos

• La mediana permite identificar los valores máximos y mínimos

• La mediana es más fácil de calcular que la media

Al presentar los resultados de un estudio de intervención en salud visual, un investigador opta por utilizar un histograma para mostrar la distribución de los datos de la agudeza visual. Este tipo de gráfico es ideal para:

• Representar variables cualitativas

• Mostrar la distribución de frecuencias en intervalos de variables continuas

• Comparar dos conjuntos de datos diferentes

• Visualizar los valores atípicos en el conjunto de datos