INTERVALOS DE CONFIANZA, CONTRASTE DE HIPÓTESIS Y REGRESIÓN LINE

A.    Es la probabilidad 1-alfa, que representa la probabilidad de haber tomado la decisión correcta en la prueba de hipótesis.

• Nivel de significancia

• Nivel de confianza

• Nivel estadístico

• Prueba de hipótesis

B. Proceso de asignar, a partir de observaciones de una muestra, uno o más valores numéricos a los parámetros de una población, de la cuál fue tomada la muestra.

• Estimación puntual

• Estimación por intervalo

• Estimación

• Prueba de hipótesis

C. Es la estimación de un parámetro de la población dado por dos números que forman un intervalo que contiene al parámetro con una probabilidad especificada.

• Estimación puntual

• Estimación por intervalo

• Estimación

• Prueba de hipótesis

D.   Es una afirmación del valor de un parámetro de una población, que al inicio se supone cierta.

• Hipótesis nula (Ho)

• Hipótesis alternativa (Ha)

• Nivel de significancia

• Nivel de confianza

Relacionar el título con su característica acerca de regresión lineal.

• Intervalo de confianza

• ¿se basa en obtener una relación lineal entre un conjunto de variables independientes X1,..,Xn con una variable dependiente Y?

• lineal simple

• ¿Consiste en generar un modelo de regresión (ecuación de una recta) que permita explicar la relación lineal que existe entre dos variables?

• lineal múltiple

• ¿Describe la variabilidad entre la medida obtenida en un estudio y la medida real de la población? ¿Es también conocido como probabilidad de rechazo?

• Parámetro

• ¿Es un número que se obtiene a partir de los datos de una muestra estadística?

Aplicación práctica: Cálculo de intervalos de confianza

Supón que una muestra aleatoria de 50 estudiantes tiene una media de calificaciones de 7.8 con una desviación estándar de 1.2. Calcula un intervalo de confianza del 95% para la media de la población.

1. 1. Determina el error estándar

Mathematical Equivalence

ON

2. 2. Encuentra el valor crítico para un nivel de confianza del 95%.

3. Para un nivel de confianza del 95% y una muestra relativamente grande (n=50), podemos usar el valor crítico Zα/2Z de la distribución normal estándar, que es aproximadamente ____

Mathematical Equivalence

ON

A. 95% de todos los intervalos que se obtengan abarcarán a la media poblacional μ

• VERDADERO

• FALSO

b. Nula y alternativa son los tipos de hipótesis que se plantean en una prueba

• VERDADERO

• FALSO

C. Máxima verosimilitud es el Método de estimación para la mejor recta

• VERDADERO

• FALSO