Medidas de dispersión

¿Qué mide el rango en un conjunto de datos?

• La suma de todos los datos

• La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo

• El valor medio de los datos

• La dispersión en torno a la media

¿Qué es la varianza en un conjunto de datos?

• La medida que indica la distancia entre el valor máximo y el valor mínimo

• La diferencia entre el valor más frecuente y la media

• La medida que indica la dispersión de los datos con respecto a la media

• El promedio de los valores de un conjunto de datos

 Si un conjunto de datos tiene los valores: 5, 12, 9, 15 y 7, ¿cuál es el rango de los datos?

• 8
• 12
• 15
• 10

¿Qué mide la desviación estándar en un conjunto de datos?

• La diferencia entre el valor máximo y mínimo

• La media aritmética

• El grado de dispersión de los datos respecto a la media

• El valor más frecuente

Dado el conjunto de datos: 3, 6, 9, 12, 15, ¿cuál es la varianza muestral de los datos?

• 18

• 10
• 30
• 15

¿Qué es el muestreo aleatorio simple?

• Un tipo de muestreo donde se seleccionan sujetos de manera intencionada

• Un proceso donde cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado

• Un método en el que se seleccionan sujetos por conveniencia

• Un método donde se eligen sujetos basados en una característica específica

Si se selecciona una muestra de 50 estudiantes al azar de una población de 1,000 estudiantes, ¿qué tipo de muestreo es este?

• Muestreo estratificado

• Muestreo por conglomerados

• Muestreo sistemático

• Muestreo aleatorio simple

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre la desviación estándar?

• Es siempre mayor que la varianza

• Es la raíz cuadrada positiva de la varianza

• No puede ser calculada para datos muestrales

•  Es igual al cuadrado de la media

Si un conjunto de datos tiene los valores: 4, 8, 6, 10 y 12, ¿cuál es la desviación estándar muestral de los datos?

• 2.50
• 4.00
• 5.75
• 3.16

¿Qué indica un valor de varianza muy bajo en un conjunto de datos?

• Los datos están muy dispersos

• Los datos tienen valores muy extremos

• Los datos están muy cercanos a la media

• La distribución tiene una forma sesgada