Pretest Klasterisasi

Apa yang dimaksud dengan klasterisasi dalam analisis data?

• Menghitung rata-rata dari suatu dataset

• Mengelompokkan data berdasarkan kesamaan

• Menentukan hubungan antar variabel

• Mengukur variasi data

Metode klasterisasi manakah yang membagi data menjadi k kluster?

• Fuzzy C-Means

• DBSCAN

• Hierarchical Clustering

• K-Means

Apa langkah pertama yang harus dilakukan sebelum menerapkan klastering pada dataset?

• Menentukan nilai K.

• Mengumpulkan dan mempersiapkan data.

• Menghitung jarak antar data.

• Membagi data menjadi training dan testing.

K-Means Clustering selalu menghasilkan hasil yang sama setiap kali dijalankan.

• Benar

• Salah

Apa metode yang digunakan untuk menentukan jumlah kluster yang optimal dalam K-Means?

• Metode Elbow

• Metode Silhouette

• Metode Gap

• Metode Hierarchical

Apa nama metode yang digunakan dalam klastering hierarkis untuk mengukur jarak antara klaster?

• Jarak Manhattan

• Jarak Euclidean

• Jarak Hamming

• Single linkage
  

Metode pengukuran jarak apa yang umum digunakan dalam klastering?

• Jarak Euclidean

• Jarak Manhattan

• Koefisien Pearson

• Jarak Chebyshev

Metode klastering hierarkis dibagi menjadi dua pendekatan utama, yaitu agglomerative dan divisive. Apa yang dimaksud dengan metode agglomerative?

• Menggunakan satu langkah untuk membentuk semua klaster.

• Memisahkan data ke dalam klaster dari yang paling kompleks ke yang sederhana.

• Menggabungkan data dari yang paling sederhana menjadi klaster yang lebih kompleks.

• Menentukan jarak antara dua klaster yang ada.

Apa kelemahan utama dari metode K-Means?

• Memerlukan label data

• Memerlukan data dengan bentuk yang jelas

• Tidak dapat menangani data besar

• Sensitif terhadap inisialisasi pusat kluster

Sebutkan satu aplikasi nyata dari klasterisasi dalam bisnis!

• segmentasi pelanggan

• analisis pasar

• pengelompokan produk