人工智能倫理與決策

1. 自動駕駛汽車的交通意外，關乎人工智能倫理原則中的 (a)   ，帶出「責任誰屬」的道德考量。

2. 人工智能科技在監視和跟踪中的使用可能會引致 ___ 問題。

• 安全

• 效率

• 成本

• 隱私

3. 在人工智能決策中，如果演算法沒有平等對待某些人群，例如基於種族、性別或年齡，這可能會導致違反 ___ 原則。

• 安全性

• 公平性

• 效率

• 透明性

4. 下列哪一項是確保正義與公平原則的對應行動？A. 平衡女和男工程師的數據比例，以減少人工智能招聘助理出現性別偏頗。B. 確保人工智能應用不會對人類造成傷害。C. 為協助用戶理解人工智能應用和產品，加入說明和使用指引。D. 保護用戶的個人資料。

• 限制用戶對人工智能產品的訪問以保護系統安全。

• 設計人工智能應用以優先考慮效率而非公平。

• 增加人工智能招聘助理的數據量以提高準確性。

• A

5. 容許人工智能虛擬助理收集用戶的個人資料，可能會造成以下哪些後果？(1) 人工智能虛擬助理能為用戶提供更個人化的建議。(2) 人工智能虛擬助理能基於用戶的地理位置資訊，推斷他們的日常行程。(3) 對個人資料缺乏足夠保護，或會在未經同意的情況下輕易地被第三方取用。A. 只有 (1) B. (2) 和 (3) C. (1)、(2) 和 (3) D. 以上皆非

• 用戶的個人資料將完全保密，不會被第三方使用。

• 人工智能虛擬助理無法收集用戶的個人資料。

• 人工智能虛擬助理只能提供一般建議，無法個性化。

• C. (1)、(2) 和 (3)

6. 人們所追求演算法的準確性和透明度之間的平衡是什麼？

• 透明度是唯一需要考慮的因素。

• 準確性不影響模型的選擇。

• 準確性和透明度無法共存。

• 準確性和透明度之間的平衡在於選擇合適的模型和解釋方法。

7. 人工智能在醫療領域的應用可能會引發哪些倫理問題？

• 患者滿意度

• 醫療成本降低

• 患者隱私、數據安全、算法偏見、醫療決策透明度、責任歸屬

• 醫療技術的進步

8. 如何確保人工智能系統的決策過程是透明的？

• 通過隨機生成數據來確保透明性。

• 通過記錄數據、提供可解釋模型和進行定期審計來確保透明性。

• 使用複雜的黑箱模型來隱藏決策過程。

• 不進行任何形式的審計或檢查。

9. 在設計人工智能系統時，應考慮哪些社會責任？

• 效率提升

• 公平性、透明度、隱私保護、數據安全、社會影響

• 成本降低

• 技術創新

10. 人工智能技術的發展對於未來的工作市場有何影響？

• 人工智能技術將完全取代所有人類工作。

• 未來的工作市場將不受人工智能影響。

• 人工智能技術的發展將改變工作市場，導致自動化和新工作機會的出現。

• 人工智能技術的發展將導致工作機會的減少。