Quiz sobre Aprendizaje Automático

¿Qué es el Aprendizaje Automático (AA)?

• Un lenguaje de programación

• Un tipo de hardware

• Una rama de la inteligencia artificial

• Una técnica de programación tradicional

¿Cuál es la diferencia principal entre aprendizaje supervisado y no supervisado?

• El aprendizaje no supervisado es más preciso

• El aprendizaje supervisado no requiere datos

• El aprendizaje no supervisado utiliza redes neuronales

• El aprendizaje supervisado tiene una clase a predecir

¿Qué tipo de problema resuelve un algoritmo de clasificación?

• Predicción de un valor continuo

• Predicción de un evento con valores discretos

• Análisis de datos históricos

• Agrupación de datos similares

¿Qué es el overfitting en el contexto de modelado?

• Cuando un modelo generaliza bien

• Cuando un modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento

• Cuando un modelo no se entrena adecuadamente

• Cuando un modelo es demasiado simple

¿Qué es una matriz de confusión?

• Una herramienta para visualizar datos

• Una tabla que muestra el rendimiento de un modelo

• Un tipo de algoritmo de aprendizaje

• Un método de limpieza de datos

¿Cuál es una ventaja de los árboles de decisión?

• Son ineficaces en problemas multiclase

• Trabajan bien con variables categóricas

• Son difíciles de interpretar

• No pueden manejar valores nulos

¿Qué técnica se utiliza para reducir la varianza en un modelo de árboles de decisión?

• Normalización

• Clustering

• Bagging

• Bootstrap

¿Qué es Random Forests?

• Una técnica de limpieza de datos

• Un algoritmo de regresión lineal

• Un tipo de red neuronal

• Un método de bagging con árboles de decisión

¿Qué se busca al realizar un análisis exploratorio de datos?

• Limpiar los datos

• Crear un algoritmo

• Entender mejor los datos con los que se trabaja

• Entrenar un modelo

¿Qué se entiende por 'poda' en árboles de decisión?

• Dividir el conjunto de datos

• Aumentar la complejidad del modelo

• Eliminar reglas que mejoran la predicción

• Eliminar datos irrelevantes