Quiz tentang Kecerdasan Buatan

Apa definisi dari Artificial Intelligence?

• Kemampuan komputer untuk bermain game.

• Kemampuan mesin untuk melakukan tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia.

• Kemampuan manusia untuk berinteraksi dengan mesin.

• Teknologi untuk membuat robot.

Apa itu Machine Learning?

• Algoritma yang meniru cara kerja otak manusia.

• Program komputer yang belajar dari data.

• Proses membuat mesin menjadi cerdas.

• Robot yang dapat berbicara.

Jenis Machine Learning yang memerlukan label data pada saat pelatihan disebut:

• Unsupervised Learning

• Supervised Learning

• Reinforcement Learning

• Transfer Learning

Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh dari Unsupervised Learning?

• Pengelompokan (Clustering)

• Prediksi harga rumah

• Pengklasifikasian email spam

• Pendeteksian wajah

Apa itu Neural Network?

• Jaringan komputer yang terhubung secara fisik.

• Model matematika yang meniru cara kerja otak manusia.

• Algoritma untuk mencari data di internet.

• Program untuk mengendalikan robot.

Model yang digunakan untuk menangani masalah regresi disebut:

• Decision Tree

• Linear Regression

• K-Means

• Naive Bayes

Apa itu overfitting dalam Machine Learning?

• Ketika model terlalu baik dalam memprediksi data pelatihan tetapi buruk pada data uji.

• Ketika model tidak bisa memprediksi data pelatihan.

• Ketika model tidak bisa memprediksi data uji.

• Ketika model terlalu sederhana.

Algoritma berikut digunakan dalam Supervised Learning, kecuali:

• K-Nearest Neighbors (KNN)

• Support Vector Machine (SVM)

• K-Means

• Random Forest

Apa tujuan dari cross-validation?

• Untuk mengevaluasi performa model pada data yang belum pernah dilihat.

• Untuk melatih model dengan lebih cepat.

• Untuk mengurangi ukuran dataset.

• Untuk mengurangi jumlah fitur.

Apa itu feature engineering?

• Proses mengubah data mentah menjadi fitur yang dapat digunakan oleh model.

• Teknik mengubah model menjadi lebih cepat.

• Proses mengurangi jumlah data.

• Proses pengelompokan data.