Quiz 1

Es un término amplio que engloba varias subdisciplinas, incluyendo Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL)

• Informática

• Inteligencia Artificial

• Programación

• Robótica

El modelo es entrenado con datos no etiquetados y debe encontrar estructuras y patrones ocultos en los datos.

• Aprendizaje por Refuerzo

• Aprendizaje Supervisado

• Machine Learning

• Aprendizaje No Supervisado

Es una subdisciplina de Machine Learning que utiliza redes neuronales artificiales

• Aprendizaje SemiSupervisado

• Deep Learning

• Aprendizaje por Refuerzo

• N.A.

Es una subdisciplina de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender a realizar tareas específicas a partir de datos, sin ser programadas explícitamente para cada tarea en particular

• Machine Learning

• Deep Learning

• Regresión y Clasificación

• Robótica

Machine Learning significa

• Aprendizaje por Refuerzo

• Aprendizaje Automático

• Aprendizaje opcional

• N.A.

El clústering es utilizado en

• El aprendizaje no supervisado

• El aprendizaje supervisado

• Aprendizaje por Refuerzo

• Todos los casos

ax2 + bx + c = 0 representa

• Ecuación lineal

• Ecuación algorítmica

• Ecuación cuadrática

• N.A.

Me permite trabajar con vectores y matrices

• Numpy

• Pandas

• Scikit learn

• Seaborn

Me pertmite describir rotaciones, traslaciones y escalados en gráficos y geometría.

• Sistema de ecuación lineal

• Computación Científica

• Gráficas y Redes

• Transformación lineal

Es una disciplina matemática que permite recolectar, organizar y analizar datos según sea necesario

• Machine Learning

• Estadística

• Deep Learning

• N.A.