AI900 Certification Quiz: Key Concepts

Qual é o objetivo principal do aprendizado supervisionado em aprendizado de máquina?

• Encontrar padrões ocultos nos dados sem respostas rotuladas

• Prever resultados com base em pares de entrada-saída rotulados

• Reduzir a dimensionalidade dos dados

• Agrupar pontos de dados semelhantes

Qual serviço de IA do Azure é usado para construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina?

• Azure Cognitive Services

• Azure Machine Learning

• Azure Bot Service

• Azure Data Factory

Qual é o propósito da normalização de dados na preparação de dados?

• Remover duplicatas do conjunto de dados

• Escalar características para um intervalo padrão

• Converter dados categóricos em dados numéricos

• Dividir o conjunto de dados em conjuntos de treinamento e teste

Qual métrica é comumente usada para avaliar o desempenho de um modelo de classificação?

• Erro Absoluto Médio (MAE)

• Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE)

• Precisão

• R-quadrado

Qual é uma consideração ética chave no desenvolvimento de IA?

• Maximizar a eficiência computacional

• Garantir a privacidade e segurança dos dados

• Reduzir o tamanho do conjunto de dados

• Aumentar o número de características

Qual das seguintes é uma tarefa comum no Processamento de Linguagem Natural (PLN)?

• Classificação de imagens

• Reconhecimento de fala

• Resumo de texto

• Detecção de objetos

Em aprendizado de máquina, o que é overfitting?

• Quando o modelo tem um bom desempenho nos dados de treinamento, mas um desempenho ruim em novos dados

• Quando o modelo tem um desempenho ruim tanto nos dados de treinamento quanto nos novos dados

• Quando o modelo tem um bom desempenho em novos dados, mas um desempenho ruim nos dados de treinamento

• Quando o modelo tem um desempenho igualmente bom tanto nos dados de treinamento quanto nos novos dados

Qual serviço do Azure fornece modelos de IA pré-construídos para visão, fala, linguagem e tomada de decisão?

• Azure Synapse Analytics

• Azure Cognitive Services

• Azure DevOps

• Azure Kubernetes Service

Qual é o propósito de dividir um conjunto de dados em conjuntos de treinamento e teste?

• Para aumentar o tamanho do conjunto de dados

• Para avaliar o desempenho do modelo em dados não vistos

• Para reduzir o número de características

• Para normalizar os dados

Qual métrica é usada para avaliar o desempenho de um modelo de regressão?

• Precisão

• Recall

• Erro Quadrático Médio (MSE)

• Pontuação F1