Sesion 3 - Coleccion de Datos

¿Qué es Amazon Kinesis Data Streams?

• A) Un servicio para análisis de big data en tiempo real.

• B) Un sistema de almacenamiento de archivos en la nube.

• C) Un servicio de base de datos NoSQL.

• D) Una herramienta para la gestión de flujos de trabajo.

¿Cuál es la unidad básica de almacenamiento en Kinesis Data Streams?

• A) Buckets

• B) Bloques

• C) Shards

• D) Nodos

¿Qué permite la escalabilidad en Kinesis Data Streams?

• A) Aumentar el número de usuarios concurrentes.

• B) Incrementar o disminuir la cantidad de shards.

• C) Cambiar el tipo de instancias de cálculo.

• D) Modificar el protocolo de transmisión de datos.

¿Cuál es la duración máxima para el almacenamiento de datos en Kinesis Data Streams?

• A) 24 horas

• B) 7 días

• C) 365 días

• D) 30 días

¿Cómo se consumen los datos en Kinesis Data Streams?

• A) Mediante API REST.

• B) A través de un dashboard en la consola AWS.

• C) Usando aplicaciones de consumidores dedicadas.

• D) Por medio de notificaciones por email.

¿Qué es Amazon Kinesis Firehose?

• A) Un servicio para el análisis de transacciones financieras.

• B) Un servicio para la captura, transformación y carga de datos

• C) Una herramienta para la gestión de bases de datos SQL.

• D) Un sistema de seguimiento de logs.

¿A qué servicios puede entregar datos Amazon Kinesis Firehose directamente?

• A) Amazon EC2 y Amazon RDS

• B) Amazon S3, Amazon Redshift y Amazon Elasticsearch Service

• C) Amazon Lambda y Amazon ECS

• D) AWS CloudTrail y Amazon VPC

¿Qué capacidad de transformación de datos ofrece Kinesis Firehose?

• A) La capacidad de cambiar formatos de datos en tiempo real.

• B) Convertir datos crudos en información estructurada antes de almacenarlos

• C) Analizar los datos usando machine learning.

• D) Todas las anteriores.

¿Cómo se cobra principalmente el uso de Amazon Kinesis Firehose?

• A) Por cantidad de solicitudes.

• B) Por el volumen de datos transferidos.

• C) Por el número de transformaciones de datos.

• D) Por las capacidades de almacenamiento utilizadas.

¿Cuál es la característica principal de Amazon Kinesis Firehose que lo diferencia de Amazon Kinesis Data Streams?

• A) La capacidad para analizar datos.

• B) La capacidad para almacenar datos en diferentes servicios de AWS

• C) La utilización de shards para el procesamiento de datos.

• D) La capacidad para manejar grandes volúmenes de datos estructurados.