Optimización en Procesos Alimenticios

Un modelo de optimización se compone de...

• Variables

  Función objetivo

  Restricciones

• Parámetros

  Función no lineal

  Intervalos

• Parámetros

  Función objetivo

  Intervalos

• Variables

  Función no lineal

  Restricciones

Ejemplo de variable entera...

• Unidades producidas

• Tiempo de producción

• Encendido / apagado

Encendido / apagado es un ejemplo de variable...

• Entera

• Real

• Binaria

En un problema de optimización siempre se buscan mínimos...

• Falso

• Cierto

La restricción x ∈ ℤ, x < 0 indica que...

• La variable x toma valores enteros positivos

• La variable x toma valores enteros negativos

• La variable x toma valores reales positivos

• La variable x toma valores reales negativos

La restricción a₁ + a₂ + a₃ = 10 indica que los valores de a₁, a₂ y a₃ siempre suman 10, por lo tanto, se pueden asociar a una condición de conservación.

• Cierto

• Falso

En la función objetivo:

min (ax₁ - bx₂)

x₁ y x₂ son las variables de decisión,

entonces a y b se denominan parámetros.

• Cierto

• Falso

En el modelo de optimización de costos expuesto, se consideraron costos fijos y variables.

• Cierto

• Falso

En el modelo de optimización de costos expuesto el uso o no uso de hornos se describió con una variable binaria.

• Cierto

• Falso

En el modelo de optimización de costos expuesto, el uso o no uso de los hornos se describió con una variable binaria.

• Cierto

• Falso