2024-1 Ejercicios para la PC

Cuando realizamos un Análisis Factorial Exploratorio (AFE), el método de extracción por excelencia es Componentes principales.

• Verdadero

• Falso

En un AFE, uno de los criterios para identificar ítems problemáticos es que su carga factorial sea inferior a 0.3 o 0.4.

• Verdadero

• Falso

Cuando realizo el AFE, siempre que encuentro un ítem en una dimensión que no corresponde según mi planteamiento teórico inicial, debo eliminarlo.

• Verdadero

• Falso

Un coeficiente Alfa de 0.546 se considera adecuado.

• Verdadero

• Falso

En un AFE, respecto al método de rotación empleado, ¿cuándo escojo rotaciones ortogonales? Puedes marcar más de una opción

• 1. Cuando las correlaciones factoriales son altas

• 1. Cuando las correlaciones factoriales son bajas

• 1. Cuando los factores son independientes

• 1. Ninguna de las anteriores

Al emplear el método de Análisis Paralelo es importante ingresar el(los) siguiente(s) dato(s).

Puedes marcar más de una opción

• 1. El número de participantes (n)

• 1. El número aleatorio de correlación

• 1. El número de variables (ítems)

• 1. Todas las anteriores

Al realizar el Análisis Factorial Exploratorio utilizando rotación Oblimin, ¿a qué tabla(s) prestamos atención, principalmente, para revisar el comportamiento de los ítems? Puedes marcar más de una opción.

• 1. Matriz de estructura

• 1. Matriz de patrón

• 1. Matriz factorial

• 1. Comunalidades

La escala DI3, que mide la ansiedad-rasgo, tiene un total de 27 ítems. Esta escala presenta dos factores. Al realizar los análisis de confiabilidad por consistencia interna - coeficiente Alfa, se encontró que el Factor 1 presenta correlaciones totales corregidas de los elementos con valores de 0.245 y 0.218 en los ítems 6 y 13, respectivamente. Frente a ello, ¿cuál sería el primer paso que debería de hacer?

• 1. Realizar un análisis factorial exploratorio nuevo eliminando los 2 ítems problemáticos

• 1. Revisar el valor del coeficiente de Alfa si se suprimen esos ítems

• 1. Correr de nuevo el análisis de confiabilidad de consistencia interna eliminando los dos ítems

• 1. Ninguna de las anteriores

Al ejecutar las pruebas de normalidad, identificamos que el valor de la significancia es mayor a 0.05. ¿Qué correlación se tendría que hacer?

• 1. Spearman

• 1. Pearson

• 1. Evaluamos asimetría y Curtosis

• 1. Todas las anteriores

Luego de hacer el análisis de correlación entre mi variable de interés y la variable de la red nomológica encuentro un valor de 0.20. Esto me indica automáticamente que:

• 1. Encontré evidencia de validez discriminante.

• 1. Encontré evidencia de validez convergente.

• 1. Encontré evidencia de validez de criterio.

• 1. Debo contrastar este resultado con lo que propuse en mi marco teórico sobre la relación entre las variables.