2.2_Regresión lineal

Une los siguientes conceptos con su respectiva definición

• Modelo de regresión

• Valor del modelo de regresión lineal que indica en cuánto aumenta o disminuye la variable dependiente.

• Pendiente

• Valor que indica el grado de confiabilidad o cercanía que tiene el modelo respecto a los datos reales

• Coeficiente de determinación

• Fórmula algebraica que permite estimar o proyectar el valor de la variable Y a partir de la variable X

• Las variables están en relación inversa: al pasar más tiempo en trasladarse, menos será el tiempo para ocio.

• Por cada minuto extra que se destine al traslado, el tiempo dedicado al ocio aumenta en 2 minutos aprox.

• Por cada minuto extra que se destine al traslado, el tiempo dedicado al ocio disminuye en 2 minutos aprox.

• Por cada minuto extra que se destine al traslado, el tiempo dedicado al ocio disminuye en 106 minutos aprox.

• Por cada cliente extra que tenga la tienda, el ingreso aumentará en $14.560.-

• Por cada cliente extra que tenga la tienda, el ingreso disminuirá en $14.560.-

• Por cada 14560 clientes extras que tenga la tienda, el ingreso aumentará.

• Se deberán realizar 14560 ventas para aumentar el ingreso en $1.-

Mathematical Equivalence

ON

• Por cada minuto extra que se destine a RRSS; el tiempo para estudiar disminuye en 5,4 minutos.

• El modelo tiene un 61,48% de confiabilidad o cercanía con los datos reales.

• El modelo tiene un 0,6148% de confiabilidad o cercanía con los datos reales.

• El 61,48% de los estudiantes pasa mucho tiempo en RRSS.