DSFundametal

Apa yang dimaksud dengan Data Science?

• Ilmu tentang menciptakan data

• Cabang dari Ilmu Sosial

• Bidang studi di bawah Kecerdasan Buatan

• Multidisiplin ilmu tentang pengumpulan untuk analisis, prediksi, dan pembelajaran

Ketika menggunakan rumus "=COUNT(1,2,3,4,6)" pada Excel, maka hasilnya adalah?

• 3

• 4

• 5

• 6

Apa itu algoritma tanpa pengawasan (unsupervised algorithm)?

• Label data yang dapat dianalisis dan dilatih

• Algoritma tanpa pengawasan melatih dataset dan menarik kesimpulan pada data berlabel

• Algoritma tanpa pengawasan melatih dataset dan menarik kesimpulan pada data yang tidak berlabel

• 
  Ilmu komputer yang memungkinkan komputer mampu belajar tanpa secara eksplisit diprogram

Berikut ini yang bukan merupakan proses dari data mining pada framework CRISP-DM yaitu

• 
  Data Management

• Data Understanding

• Problem Understanding

• Deployment

Berikut yang bukan merupakan algoritma untuk klustering adalah:

• SVM

• Aglomerative

• DBSCAN

• k-Means

Jenis kasus terkait dengan model klasifikasi adalah

• 
  Model untuk memprediksi harga rumah di suatu wilayah

• 
  Model untuk memprediksi jumlah wisatawan asing yang berkunjung di Bali

• Model untuk memprediksi apakah penumpang kapal Titanic selamat atau tidak

• Model untuk memprediksi harga saham

Manakah data di bawah ini yang bisa dikategorikan sebagai tipe data nominal

• 
  Pendidikan

• 
  Tinggi Badan

• 
  Temperatur

• 
  Jenis Kelamin

Mana pilihan di bawah ini yang merupakan etika buruk dalam menganalisis data?

• Menganalisis data dengan software berbayar

• Mengganti datanya agar sesuai dengan tujuan sang pengolah data

• Menyiapkan data dari sumbernya dan mengolahnya sesuai permasalahan yang dihadapi

• Membersihkan datanya jika memang ada noise atau data yang tidak sama skalanya

Yang tidak termasuk ke dalam siklus CRISP-DM:

• Business understanding

• Data understanding

• Modeling

• 
  Extract, load, dan transform

Dalam konsep D-I-K-W, Wisdom melibatkan proses...

• Menyimpan informasi sebanyak mungkin.

• Menggunakan pengetahuan dan pengalaman untuk membuat keputusan yang tepat.

• Memahami data tanpa analisis lebih lanjut.

• Mengabaikan informasi yang tidak relevan.