Clase IA
Authored by Marc Samsó
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30 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es el objetivo de la superresolución de imágenes?
Reducir la resolución de una imagen
Aumentar la resolución y detalles de una imagen
Replicar una imagen
Desiminuir la calidad de imagen
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Una imagen digital está compuesta de píxeles?
Verdadero
Falso
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo se llama el enfoque que utiliza múltiples imágenes para mejorar la resolución?
Superresolución Multi-imagen
Superresolución de Texto
Superresolución Semántica
Superresolución de Imagen Única
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Para qué se utiliza el OCR?
Segmentar las imágenes
Detectar bordes en las imágenes
Convertir imágenes en texto
Mejorar la calidad de las imágenes
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
El aprendizaje supervisado opera sobre datos en los que no existe una variable de clase
Verdadero
Falso
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
El aprendizaje supervisado se engloba dentro del aprendizaje automático.
Verdadero
Falso
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
El conjunto de entrenamiento se utiliza para evaluar el funcionamiento de una red
Verdadero
Falso
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